【Python安全】——快递分拣程序_python 快递分拣系统

作者名：Demo不是emo 

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创作初心：对于计算机的学习者来说，初期的学习无疑是最迷茫和难以坚持的，中后期主要是经验和能力的提高，我也刚接触计算机1年，也在不断的探索，在CSDN写博客主要是为了分享自己的学习历程，学习方法，总结的经验等等，希望能帮助到大家
座右铭：不要让时代的悲哀成为你的悲哀
专研方向：网络安全，数据结构

每日emo：有时词不达意，但还是很高兴遇见你

快递分拣程序，要求用python将下方的数据（即快递的收货地址），按照归属省份进行分拣.

数据源如下：

data_list = [
    ['王*龙', '北京市海淀区苏州街大恒科技大厦南座4层'],
    ['庞*飞', '北京市昌平区汇德商厦四楼403'],
    ['顾*锐', '江苏省扬州市三垛镇工业集中区扬州市立华畜禽有限公司'],
    ['王*飞', '上海市徐汇区上海市徐汇区H88越虹广场B座5E'],
    ['华*升', '北京市海淀区杰睿大厦'],
    ['朱*锴', '上海市浦东新区川沙新镇华川家园33号楼503'],
    ['陈*盼', '浙江省杭州市闲林街道，西溪华东园，十幢一单元401。'],
    ['司*鹏', '河南省鹤壁市淇滨大道310号  鹤壁京立医院'],
    ['聂*睿', '河北省石家庄市中山路勒泰中心写字楼b座11层'],
    ['张*', '辽宁省本溪市明兴丽城九号楼四单元'],
    ['冉*晗', '河北省石家庄市体育南大街385号'],
    ['高*杰', '北京市朝阳区广渠路42号院3号楼，408'],
    ['李*国', '安徽省合肥市新站区淮合花园'],
    ['常*源', '江苏省南京市白下路242号，南京市红十字医院，放射科'],
    ['张*玉', '河北省沧州市新居然家居广场'],
    ['王*川', '上海市奉贤区南桥镇 贝港七区'],
    ['魏*飞', '河北省石家庄市新石北路与红旗大街交口开元大厦502室'],
    ['张*', '山东省济南市兴港路三庆城市主人'],
    ['段*琪', '山西省临汾市福利路尧乡小区'],
    ['刘*', '北京市昌平区龙禧三街骊龙园601'],
    ['王*生', '上海市杨浦区邯郸路复旦大学遗传学楼319室'],
    ['王*君', '江苏省扬州市叶挺路318号建行营业部'],
    ['王*义', '北京市东城区环球贸易中心D座'],
    ['李*', '陕西省汉中市同沟寺镇晨光村二组'],
    ['裴*宇', '吉林省四平市岭西新耀豪庭7栋'],
    ['丁*', '山东省烟台市大季家镇芦洋村'],
    ['刘*铎', '黑龙江省佳木斯市火电小区桥头浴池附近惠惠干洗店'],
    ['梁*升', '吉林省吉林市承德街45号吉林化工学院'],
    ['陈*龙', '上海市浦东新区郭守敬路498号23号楼23215'],
    ['张*', '上海市徐汇区桂林路402号 诚达创意园76幢407室 银基科技'],
    ['何*畅', '河南省周口市西华县箕城高中'],
    ['欧*', '北京市丰台区东营里5号院8号楼2单元401'],
    ['陶*', '安徽省宣城市鳌峰东路180号宣城皖南农商银行413室'],
    ['艾*麦提江·拜克热', '浙江省杭州市浦沿街道江畔云卢4幢2单元1202'],
    ['王*', '上海市浦东新区福山路455号，全华信息大厦，1楼，平安银行'],
    ['刘*林', '湖北省宜昌市枝城镇大堰村四组'],
    ['罗*', '河南省信阳市西关黄国新城C6'],
    ['莫*', '河南省郑州市金水区76号9202'],
    ['徐*龙', '安徽省合肥市长江西路新加坡花园城4联排'],
 ]

运用python将上面的数据源按照归属地换成下面的格式

北京 [['王*龙', '北京市海淀区苏州街大恒科技大厦南座4层'], ['庞*飞', '北京市昌平区汇德商厦四楼403'], ['华*升', '北京市海淀区杰睿大厦'], ['高*杰', '北京市朝阳区广渠路42号院3号楼，408'], ['刘*', '北京市昌平区龙禧三街骊龙园601'], ['王*义', '北京市东城区环球贸易中心D座'], ['欧*', '北京市丰台区东营里5号院8号楼2单元401']]
江苏 [['顾*锐', '江苏省扬州市三垛镇工业集中区扬州市立华畜禽有限公司'], ['常*源', '江苏省南京市白下路242号，南京市红十字医院，放射科'], ['王*君', '江苏省扬州市叶挺路318号建行营业部']]
上海 [['王*飞', '上海市徐汇区上海市徐汇区H88越虹广场B座5E'], ['朱*锴', '上海市浦东新区川沙新镇华川家园33号楼503'], ['王*川', '上海市奉贤区南桥镇 贝港七区'], ['王*生', '上海市杨浦区邯郸路复旦大学遗传学楼319室'], ['陈*龙', '上海市浦东新区郭守敬路498号23号楼23215'], ['张*', '上海市徐汇区桂林路402号 诚达创意园76幢407室 银基科技'], ['王*', '上海市浦东新区福山路455号，全华信息大厦，1楼，平安银行']]
浙江 [['陈*盼', '浙江省杭州市闲林街道，西溪华东园，十幢一单元401。'], ['艾*麦提江·拜克热', '浙江省杭州市浦沿街道江畔云卢4幢2单元1202']]
河南 [['司*鹏', '河南省鹤壁市淇滨大道310号 \xa0鹤壁京立医院'], ['何*畅', '河南省周口市西华县箕城高中'], ['罗*', '河南省信阳市西关黄国新城C6'], ['莫*', '河南省郑州市金水区76号9202']]
河北 [['聂*睿', '河北省石家庄市中山路勒泰中心写字楼b座11层'], ['冉*晗', '河北省石家庄市体育南大街385号'], ['张*玉', '河北省沧州市新居然家居广场'], ['魏*飞', '河北省石家庄市新石北路与红旗大街交口开元大厦502室']]
辽宁 [['张*', '辽宁省本溪市明兴丽城九号楼四单元']]
安徽 [['李*国', '安徽省合肥市新站区淮合花园'], ['陶*', '安徽省宣城市鳌峰东路180号宣城皖南农商银行413室'], ['徐*龙', '安徽省合肥市长江西路新加坡花园城4联排']]
山东 [['张*', '山东省济南市兴港路三庆城市主人'], ['丁*', '山东省烟台市大季家镇芦洋村']]
山西 [['段*琪', '山西省临汾市福利路尧乡小区']]
陕西 [['李*', '陕西省汉中市同沟寺镇晨光村二组']]
吉林 [['裴*宇', '吉林省四平市岭西新耀豪庭7栋'], ['梁*升', '吉林省吉林市承德街45号吉林化工学院']]
黑龙 [['刘*铎', '黑龙江省佳木斯市火电小区桥头浴池附近惠惠干洗店']]
湖北 [['刘*林', '湖北省宜昌市枝城镇大堰村四组']] 

直接奉上代码：

info={
 
}#定义一个空的字典用来记录归属后的信息
for i in data_list:#循环遍历数据源，遍历一个数据就放到字典里面一个
    province_name=i[1][:2]#i表示遍历到的数据源,i[1]表示该数据源的第二个队列,[:2]表示取该队列的前两个字符
    if province_name not in info:#即第一次出现
        info[province_name]=[i]#第一次出现就将出现的省份添加带字典的key中去
    else:
        info[province_name].append(i)#不是第一次出现就放到对应省份的value中
for k in info:#打印输出操作后的字典
    print(k,info[k])