发掘非结构化数据价值：AI 在文档理解领域的现状与未来

作者：Monodyee | 2024-03-30 20:34:16

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编者按： 在当今这个由数据主导的时代，我们被海量多样的信息所环绕，但大部分数据都以非结构化的形式存在，诸如文档、电子邮件、合同等，这使得从中提取有价值的信息成为一大挑战。

幸运的是，AI 领域正在悄然孕育一场革命性变革，它将帮助我们攻克长期以来困扰非结构化数据处理的种种困难。

这篇文章首先解释了文档理解场景面临的主要挑战——需要处理文本、图像等多模态信息，并理解它们之间的逻辑关联。接着介绍了 DocLLM 和 DocGraphLM 等创新模型，它们融合了语言模型与图神经网络等技术的优势，能够更好地理解文档的结构和语义信息。基于此，文档分析的自动化程度将大幅提高，为商业智能（BI）、企业合规管理等领域带来全新机遇。更有趣的是，结合对话系统和面向任务的 Agents，则能实现真正的"端到端"文档处理流程自动化。

作者 | Anthony Alcaraz

编译 | 岳扬

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