中科院分词系统(NLPIR)JAVA简易教程_中科院 在线分词

这篇文档内容主要从官方文档中获取而来，对API进行了翻译，并依据个人使用经验进行了一些补充，鉴于能力有限、水平较低，文档中肯定存在有很多不足之处，还请见谅。

下载地址：http://ictclas.nlpir.org/downloads，下载最新的NLPIR/ICTCLAS分词系统下载包

授权文件下载地址：https://github.com/NLPIR-team/NLPIR/tree/431b6351f30ed7d606ac50fde1f4456c596998df/License

NLPIR是用C/C++编写的，如果要用JAVA来使用NLPIR，需要通过JNA调用NLPIR的函数来实现。下面通过一个示例来进行说明：

首先新建一个JAVA项目，导入JNA的jar包（可从下载包中的sample\JnaTest_NLPIR\lib文件夹中拷贝），将下载包中的Data文件夹拷贝到项目根目录中，再将lib文件夹中与你操作系统对应的文件夹中的NLPIR.dll和NLPIR.lib文件拷贝到系统根目录中，不妨新建一个名为source的文件夹，放到那里面去。我的目录如下图所示：

然后新建一个接口，继承JNA的Library接口，在接口中定义对NLPIR一系列函数的实现（具体API可参见下方我翻译的API或参看include文件夹中的头文件NLPIR.h）。

</pre><pre name="code" class="java">package study;
import com.sun.jna.Library;
 
 
public interface CLibrary extends Library{
 
 
    //初始化
    public int NLPIR_Init(String sDataPath, int encoding, String sLicenceCode);
    //对字符串进行分词
    public String NLPIR_ParagraphProcess(String sSrc, int bPOSTagged);
    //对TXT文件内容进行分词
    public double NLPIR_FileProcess(String sSourceFilename,String sResultFilename, int bPOStagged);
    //从字符串中提取关键词 
    public String NLPIR_GetKeyWords(String sLine, int nMaxKeyLimit,boolean bWeightOut);
    //从TXT文件中提取关键词 
    public String NLPIR_GetFileKeyWords(String sLine, int nMaxKeyLimit,boolean bWeightOut);
    //添加单条用户词典
    public int NLPIR_AddUserWord(String sWord);
    //删除单条用户词典
    public int NLPIR_DelUsrWord(String sWord);
    //从TXT文件中导入用户词典
    public int NLPIR_ImportUserDict(String sFilename);
    //将用户词典保存至硬盘
    public int NLPIR_SaveTheUsrDic();
    //从字符串中获取新词
    public String NLPIR_GetNewWords(String sLine, int nMaxKeyLimit, boolean bWeightOut);
    //从TXT文件中获取新词
    public String NLPIR_GetFileNewWords(String sTextFile,int nMaxKeyLimit, boolean bWeightOut);
    //获取一个字符串的指纹值
    public long NLPIR_FingerPrint(String sLine);
    //设置要使用的POS map
    public int NLPIR_SetPOSmap(int nPOSmap);
    //获取报错日志
    public String NLPIR_GetLastErrorMsg();
    //退出
    public void NLPIR_Exit();    
}

再新建一个类，实例化上面的接口后，就可以调用NLPIR的各个函数了。

package study;
 
import java.math.BigDecimal;
import study.CLibrary;
import com.sun.jna.Native;
 
public class Demo {
 
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //初始化
        CLibrary instance = (CLibrary)Native.loadLibrary(System.getProperty("user.dir")+"\\source\\NLPIR", CLibrary.class);
        int init_flag = instance.NLPIR_Init("", 1, "0");
        String resultString = null;
        if (0 == init_flag) {
            resultString = instance.NLPIR_GetLastErrorMsg();
            System.err.println("初始化失败！\n"+resultString);
            return;
        }
                
        String sInput = "哎~那个金刚圈尺寸太差，前重后轻，左宽右窄，他戴上去很不舒服，"
                + "整晚失眠会连累我嘛，他虽然是只猴子，但你也不能这样对他啊，官府知道会说我虐待动物的，"
                + "说起那个金刚圈，啊~去年我在陈家村认识了一个铁匠，他手工精美，价钱又公道，童叟无欺，"
                + "干脆我介绍你再定做一个吧！";
 
        try {
            resultString = instance.NLPIR_ParagraphProcess(sInput, 1);
            System.out.println("分词结果为：\n " + resultString);
            
            instance.NLPIR_AddUserWord("金刚圈");
            instance.NLPIR_AddUserWord("左宽右窄");
            resultString = instance.NLPIR_ParagraphProcess(sInput, 1);
            System.out.println("增加用户词典后分词结果为：\n" + resultString);
            
            instance.NLPIR_DelUsrWord("左宽右窄");
            resultString = instance.NLPIR_ParagraphProcess(sInput, 1);
            System.out.println("删除用户词典后分词结果为：\n" + resultString);
            
            instance.NLPIR_ImportUserDict(System.getProperty("user.dir")+"\\source\\userdic.txt");
            resultString = instance.NLPIR_ParagraphProcess(sInput, 1);
            System.out.println("导入用户词典文件后分词结果为：\n" + resultString);
            
            resultString = instance.NLPIR_GetKeyWords(sInput,10,false);
            System.out.println("从段落中提取的关键词：\n" + resultString);
            
            resultString = instance.NLPIR_GetNewWords(sInput, 10, false);
            System.out.println("新词提取结果为：\n" + resultString);
            
            Double d = instance.NLPIR_FileProcess("D:\\1.txt", "D:\\2.txt", 1);
            
            System.out.println("对文件内容进行分词的运行速度为： " );
            if(d.isInfinite())
                System.out.println("无结果");
            else{
                BigDecimal b = new BigDecimal(d);
                System.out.println(b.divide(new BigDecimal(1000), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)+"秒");                
            }
            resultString = instance.NLPIR_GetFileKeyWords("D:\\3.txt", 10,false);
            System.out.println("从文件中提取关键词的结果为：\n" + resultString);            
            
            instance.NLPIR_Exit();
 
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("错误信息：");
            e.printStackTrace();
        }
 
    }
}

其中我在source文件夹中添加了一个用户词典userdic.txt，在程序运行时导入到系统中，该文件内容如下：

前重后轻 nr

对TXT文件进行分词处理时需要用到的3个TXT文件，分别如下所示：

1.txt作为从文件内容进行分词操作的文件源，其内容如下：

曾经有一份真挚的感情摆在我的面前我没有珍惜，等我失去的时候才追悔莫及，人间最痛苦的事莫过于此，你的剑在我的咽喉上刺下去吧，不用在犹豫了！如果上天能给我一次再来一次的机会，我会对哪个女孩说三个字：我爱你，如果非要在这份爱上加一个期限，我希望是一万年！

2.txt作为对1.txt进行分词处理的结果接收文件，为一个空文件，运行后其内容如下：

曾经/d 有/vyou 一/m 份/q 真挚/a 的/ude1 感情/n 摆/v 在/p 我/rr 的/ude1 面前/f 我/rr 没有/d 珍惜/v ，/wd 等/udeng 我/rr 失去/v 的/ude1 时候/n 才/d 追悔莫及/vl ，/wd 人间/n 最/d 痛苦/a 的/ude1 事/n 莫过于/vl 此/rzs ，/wd 你/rr 的/ude1 剑/n 在/p 我/rr 的/ude1 咽喉/n 上/f 刺/v 下去/vf 吧/y ，/wd 不/d 用/v 在/p 犹豫/a 了/y ！/wt 如果/c 上/f 天/qt 能/v 给/p 我/rr 一/m 次/qv 再/d 来/vf 一/m 次/qv 的/ude1 机会/n ，/wd 我/rr 会/v 对/p 哪个/ry 女孩/n 说/v 三/m 个/q 字/n ：/wp 我/rr 爱/v 你/rr ，/wd 如果/c 非/b 要/v 在/p 这/rzv 份/q 爱上/v 加/v 一个/mq 期限/n ，/wd 我/rr 希望/v 是/vshi 一/m 万/m 年/qt ！/wt 

3.txt作为从内容提取关键词的文件源，其内容如下：

你把胡子剃光干什么？你不知不知道你少了胡子一点性格都没有了……唉~文也不行武也不行，你不做山贼，你想做状元啊？省省吧你！改变什么形象，好好的做你山贼这份很有前途的职业去吧！

程序运行结果如下：

分词结果为：
哎/e ~/w 那个/rz 金刚/n 圈/qv 尺寸/n 太/d 差/a ，/wd 前重后轻/nr ，/wd 左宽/nr 右/f 窄/a ，/wd 他/rr 戴/v 上/f 去/vf 很/d 不/d
舒服/a ，/wd 整/v 晚/tg 失眠/vi 会/v 连累/v 我/rr 嘛/y ，/wd 他/rr 虽然/c 是/vshi 只/q 猴子/n ，/wd 但/c 你/rr 也/d 不/d 能/v
这样/rzv 对/p 他/rr 啊/y ，/wd 官府/n 知道/v 会/v 说/v 我/rr 虐待/v 动物/n 的/ude1 ，/wd 说/v 起/vf 那个/rz 金刚/n 圈/qv ，/wd
啊/y ~/w 去年/t 我/rr 在/p 陈家村/nr 认识/v 了/ule 一个/mq 铁匠/n ，/wd 他/rr 手工/d 精美/a ，/wd 价钱/n 又/d 公道/a ，/wd 童叟无欺
/vl ，/wd 干脆/d 我/rr 介绍/v 你/rr 再/d 定做/v 一个/mq 吧/y ！/wt 
增加用户词典后分词结果为：
哎/e ~/w 那个/rz 金刚圈/n 尺寸/n 太/d 差/a ，/wd 前重后轻/nr ，/wd 左宽右窄/n ，/wd 他/rr 戴/v 上/f 去/vf 很/d 不/d 舒服/a ，/wd 整
/v 晚/tg 失眠/vi 会/v 连累/v 我/rr 嘛/y ，/wd 他/rr 虽然/c 是/vshi 只/q 猴子/n ，/wd 但/c 你/rr 也/d 不/d 能/v 这样/rzv 对/p 
他/rr 啊/y ，/wd 官府/n 知道/v 会/v 说/v 我/rr 虐待/v 动物/n 的/ude1 ，/wd 说/v 起/vf 那个/rz 金刚圈/n ，/wd 啊/y ~/w 去年/t 我/
rr 在/p 陈家村/nr 认识/v 了/ule 一个/mq 铁匠/n ，/wd 他/rr 手工/d 精美/a ，/wd 价钱/n 又/d 公道/a ，/wd 童叟无欺/vl ，/wd 干脆/d 我/
rr 介绍/v 你/rr 再/d 定做/v 一个/mq 吧/y ！/wt 
删除用户词典后分词结果为：
哎/e ~/w 那个/rz 金刚圈/n 尺寸/n 太/d 差/a ，/wd 前重后轻/nr ，/wd 左宽/nr 右/f 窄/a ，/wd 他/rr 戴/v 上/f 去/vf 很/d 不/d 舒服/a
，/wd 整/v 晚/tg 失眠/vi 会/v 连累/v 我/rr 嘛/y ，/wd 他/rr 虽然/c 是/vshi 只/q 猴子/n ，/wd 但/c 你/rr 也/d 不/d 能/v 这样/r
zv 对/p 他/rr 啊/y ，/wd 官府/n 知道/v 会/v 说/v 我/rr 虐待/v 动物/n 的/ude1 ，/wd 说/v 起/vf 那个/rz 金刚圈/n ，/wd 啊/y ~/w 
去年/t 我/rr 在/p 陈家村/nr 认识/v 了/ule 一个/mq 铁匠/n ，/wd 他/rr 手工/d 精美/a ，/wd 价钱/n 又/d 公道/a ，/wd 童叟无欺/vl ，/wd 
干脆/d 我/rr 介绍/v 你/rr 再/d 定做/v 一个/mq 吧/y ！/wt 
导入用户词典文件后分词结果为：
哎/e ~/w 那个/rz 金刚圈/n 尺寸/n 太/d 差/a ，/wd 前重后轻/nr ，/wd 左宽/nr 右/f 窄/a ，/wd 他/rr 戴/v 上/f 去/vf 很/d 不/d 舒服/a
，/wd 整/v 晚/tg 失眠/vi 会/v 连累/v 我/rr 嘛/y ，/wd 他/rr 虽然/c 是/vshi 只/q 猴子/n ，/wd 但/c 你/rr 也/d 不/d 能/v 这样/r
zv 对/p 他/rr 啊/y ，/wd 官府/n 知道/v 会/v 说/v 我/rr 虐待/v 动物/n 的/ude1 ，/wd 说/v 起/vf 那个/rz 金刚圈/n ，/wd 啊/y ~/w 
去年/t 我/rr 在/p 陈家村/nr 认识/v 了/ule 一个/mq 铁匠/n ，/wd 他/rr 手工/d 精美/a ，/wd 价钱/n 又/d 公道/a ，/wd 童叟无欺/vl ，/wd 
干脆/d 我/rr 介绍/v 你/rr 再/d 定做/v 一个/mq 吧/y ！/wt 
从段落中提取的关键词：
前重后轻#陈家村#左宽#金刚圈#
新词提取结果为：

对文件内容进行分词的运行速度为： 
0.76秒
从文件中提取关键词的结果为：
胡子#形象#职业#前途#

分词后每个词后面都跟着词性标记（bPOSTagged参数为1时，输出结果显示标记；为0时，不现实标记），并彼此以空格分隔；提取的关键词则以#号分隔；因输入的文字没有新词，均能被识别，所以新词提取结果为空。各函数的具体使用可参考下面我翻译的API。

我对NLPIR系统的接口函数说明进行了简单的翻译，如下所示：

1. NLPIR_Init

初始化分析器，并根据配置文件为NLPIR准备数据。

函数形式：

bool NLPIR_Init(const char* sInitDirPath=0, int encoding=GBK_CODE,

const char* sLicenceCode=0)

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果初始化成功，返回successed，否则返回false。

参数：

char* sInitDirPath:指定存放配置文件Configure.xml和Data文件的路径，默认值为0，表明路径为当前工作目录。

int encoding: 编码格式标识符，默认为GBK_CODE ，也可以设置为UTF8_CODE和BIG5_CODE。

char*  sLicenceCode: 商业用户需要使用的许可证编码，免费用户无需使用该参数。

说明：

使用NLPIR时必须先执行NLPIR_Init函数（只需执行一次）。系统关闭时还应执行NLPIR_Exit函数来销毁缓存数据。

NLPIR_Init执行失败通常有两个原因：1. 需要的数据文件格式不兼容或丢失；2.配置文件丢失或存在非法参数。还可以通过日志文件来了解更多信息，日志文件存放在默认路径中。

2. NLPIR_Exit

退出程序并释放所有资源和NLPIR使用的缓存数据。

函数形式：

bool NLPIR_Exit();

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

执行成功返回successed，否则返回false。

参数：

无

说明：

该函数必须在关闭系统时执行，若需重启NLPIR，再次执行NLPIR_Init函数即可。

3. NLPIR_ImportUserDict

从文件中导入用户自定义的词典。

函数形式：

unsigned int NLPIR_ImportUserDict(const char * sFilename);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

导入的词汇数量。

参数：

char * sFilename: 要导入的用户词典文件所在路径。

说明：

该函数只有在NLPIR_Init函数执行成功后才能使用。词典文件的格式请参见相关示例。

你只需在更改了用户词典或第一次使用某个词典时执行该函数，当配置文件中的UserDict参数为on时，NLPIR将会（把该词典添加到配置文件中）并在启动时自动加载该词典。当将UserDict置为off时，用户自定义词典文件将不再自动导入。

4. NLPIR_ParagraphProcess

处理一个段落文字，返回运行结果缓存的指针。

函数形式：

const char * NLPIR_ParagraphProcess(const char * sParagraph, int bPOStagged=1);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

运行结果缓存的指针。

参数：

char * sParagraph: 输入段落的源

int bPOStagged:  判断是否需要位置标记，0：无标记；1：有标记。默认值为1。

说明：

该函数只有在NLPIR_Init函数执行成功后才能使用

5. NLPIR_ParagraphProcessA

函数形式：

result_t * NLPIR_ParagraphProcessA(

const char * sParagraph, int * pResultCount, bool bUserDict=true)

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

运行结果向量的指针，该指针由系统进行管理，用户无法对它进行分配和释放。

其结构如下：

struct result_t{

int start; //start position,词语在输入句子中的开始位置

int length; //length,词语的长度

char sPOS[POS_SIZE];//word type，词性ID值，可以快速的获取词性表

int  iPOS;//词性

int word_ID; //如果是未登录词，设成或者-1

int word_type; //区分用户词典;1，是用户词典中的词；，非用户词典中的词

int weight;// word weight

};

参数：

char * sParagraph: 输入段落的源

int * pResultCount: 结果向量的大小

bool bUserDict:是否使用用户词典

说明：

该函数只有在NLPIR_Init函数执行成功后才能使用

6. NLPIR_FileProcess

处理一个TXT文件。

函数形式：

Double NLPIR_FileProcess(const char * sSourceFilename,

const char * sResultFilename, int bPOStagged=1);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回处理速度值，否则返回false。

参数：

char * sSourceFilename: 要处理的源文件名称；

char * sResultFilename: 存储处理结果的文件名称；

int bPOStagged:  判断是否需要位置标记，0：无标记；1：有标记。默认值为1。说明：

该函数只有在NLPIR_Init函数执行成功后才能使用

处理结果的输出格式可在配置文件中进行设置。

7. NLPIR_GetParagraphProcessAWordCount

NLPIR_ParagraphProcessA函数的C#实现API。

函数形式：

int NLPIR_GetParagraphProcessAWordCount(const char *sParagraph);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

返回输入段落的词汇数量。

参数：

char * sParagraph: 输入段落的源

说明：

该函数只有在NLPIR_Init函数执行成功后才能使用

处理结果的输出格式可在配置文件中进行设置。

8. NLPIR_ ParagraphProcessAW

NLPIR_ParagraphProcessA函数的C#实现API。

函数形式：

void NLPIR_ParagraphProcessAW(int nCount,result_t * result);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

无。

参数：

nCount: 输入段落的词汇数量；

result: 处理结果的结构体指针；

说明：

该函数只有在NLPIR_Init函数执行成功后才能使用

处理结果的输出格式可在配置文件中进行设置。

9. NLPIR_AddUserWord

向用户词典添加一个词汇。

函数形式：

int NLPIR_AddUserWord(const char * sWord);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果添加成功，返回successed，否则返回false。

参数：

char * sWord:要添加的词汇。

说明：

该函数只有在NLPIR_Init函数执行成功后才能使用

10. NLPIR_SaveTheUsrDic

将用户词典保存至硬盘。

函数形式：

int NLPIR_SaveTheUsrDic();

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功返回1，否则返回0。

参数：

无

说明：

该函数只有在NLPIR_Init函数执行成功后才能使用

11. NLPIR_DelUsrWord

从用户词典中删除一个词汇。

函数形式：

int NLPIR_DelUsrWord(const char * sWord);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果要删除的词汇不存在，则返回-1；如果删除成功，则返回该词汇的句柄。

参数：

char * sWord:要删除的词汇。

说明：

该函数只有在NLPIR_Init函数执行成功后才能使用

12. NLPIR_GetKeyWords

从输入的段落中提取关键词。

函数形式：

const char * NLPIR_GetKeyWords(const char * sLine,int nMaxKeyLimit=50,

bool bWeightOut=false);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回执行结果列表。如果执行失败，返回NULL。

格式如下：

"科学发展观 宏观经济 "

或者

"科学发展观 23.80 宏观经济 12.20" （带有权值）

参数：

char * sLine:输入的段落；

int nMaxKeyLimit:关键词最大数量；

bool bWeightOut: 是否输出权值；

说明：

无。

13. NLPIR_GetFileKeyWords

从TXT文件中提取关键词。

函数形式：

const char * NLPIR_GetFileKeyWords(const char * sTextFile,

int nMaxKeyLimit=50, bool bWeightOut=false);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回执行结果列表。如果执行失败，返回NULL。格式同上。

参数：

char * sTextFile:输入文件的名称；

int nMaxKeyLimit:关键词最大数量；

bool bWeightOut: 是否输出权值；

说明：

无

14. NLPIR_GetNewWords

从段落中提取新词。

函数形式：

const char * NLPIR_GetNewWords(const char * sLine, int nMaxKeyLimit=50,

bool bWeightOut=false);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回提取到的新词列表，否则返回NULL。格式同上

参数：

char * sLine:输入的段落；

int nMaxKeyLimit:关键词最大数量；

bool bWeightOut: 是否输出权值；

说明：

无

15. NLPIR_GetFileNewWords

从TXT文件中提取新词。

函数形式：

const char * NLPIR_GetFileNewWords(const char * sTextFile,

int nMaxKeyLimit=50, bool bWeightOut=false);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回提取到的新词列表，否则返回NULL。格式同上

参数：

char * sTextFile:输入文件的名称；

int nMaxKeyLimit:关键词最大数量；

bool bWeightOut: 是否输出权值；

说明：

无

16. NLPIR_FingerPrint

提取段落的一个指纹。

函数形式：

unsigned long NLPIR_FingerPrint(const char * sLine);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回指纹值，否则返回0。

参数：

char * sLine:输入的段落；

说明：

无。

17. NLPIR_SetPOSmap

设置使用的POS map。

函数形式：

int NLPIR_SetPOSmap(int nPOSmap);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回1，否则返回0。

参数：

int nPOSmap :  

ICT_POS_MAP_FIRST  计算所一级标注集

ICT_POS_MAP_SECOND  计算所二级标注集

PKU_POS_MAP_SECOND  北大二级标注集

PKU_POS_MAP_FIRST    北大一级标注集

说明：

该函数只有在NLPIR_Init函数执行成功后才能使用

18. NLPIR_GetLastErrorMsg

获取最近一条报错信息。

函数形式：

const char * NLPIR_GetLastErrorMsg();

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

获取最近一条报错信息的指针。

参数：

无。

说明：

无。

以下为新词识别函数，建议脱机使用。

1. NLPIR_NWI_Start

启动新词识别。

函数形式：

bool NLPIR_NWI_Start();

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回successed，否则返回false。

参数：

无

2. NLPIR_NWI_AddFile

往新词识别系统中添加待识别新词的文本文件，需要在运行 NLPIR_NWI_Start()之后，才有效。

函数形式：

Int NLPIR_NWI_AddFile(const char * sFilename);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回true，否则返回false。

参数：

char *sFilename：输入的文件名；

3. NLPIR_NWI_AddMem

往新词识别系统中添加一段待识别新词的内存，需要在运行 NLPIR_NWI_Start()之后，才有效。

函数形式：

bool NLPIR_NWI_AddMem(const char *sText);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回true，否则返回false。

参数：

char *sFilename：文件名

4. NLPIR_NWI_Complete

新词识别添加内容结束，需要在运行 NLPIR_NWI_Start()之后，才有效。

函数形式：

bool NLPIR_NWI_Complete();

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回true，否则返回false。

参数：

无。

说明：

5. NLPIR_NWI_GetResult

获取新词识别的结果。

函数形式：

const char * NLPIR_NWI_GetResult(bool bWeightOut=false);

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

执行结果的列表。

参数：

bool bWeightOut：是否输出权重值。

6. NLPIR_NWI_Result2UserDict

将新词识别结果导入到用户词典中，需要在运行 NLPIR_NWI_Complete()之后，才有效，如果需要将新词结果永久保存，建议在执行NLPIR_SaveTheUsrDic函数。

函数形式：

unsigned int NLPIR_NWI_Result2UserDict()

需要的头文件：<NLPIR.h>

返回值：

如果执行成功，返回true，否则返回false。

参数：

无。