统计自然语言处理（第2版）目录_统计自然语言处理(第2版)

统计自然语言处理（第2版）

• 第1章 绪论
• • • • • 1.1 基本概念
        • 1.2 自然语言处理研究的内容和面临的困难
        • 1.3 自然语言处理的基本方法及其发展
        • 1.4 自然语言处理的研究现状
        • 1.5 本书的内容安排
• 第2章 预备知识
• • • • • 2.1 概率论基本概念
        • 2.2 信息论基本概念
        • 2.3 支持向量机
• 第3章 形式语言与自动机
• • • • • 3.1 基本概念
        • 3.2 形式语言
        • 3.3 自动机理论
        • 3.4 自动机在自然语言处理中的应用
• 第4章 语料库与语言知识库
• • • • • 4.1 语料库技术
        • 4.2 语言知识库
        • 4.3 语言知识库与本体论
• 第5章 语言模型
• • • • • 5.1 n元语法
        • 5.2 语言模型性能评价
        • 5.3 数据平滑
        • 5.4 其他平滑方法
        • 5. 5 平滑方法的比较
        • 5.6 语言模型自适应方法
• 第6章 概率图模型
• • • • • 6.1 概述
        • 6.2 贝叶斯网络
        • 6.3 马尔可夫模型
        • 6.4 隐马尔可夫模型
        • 6.5 层次化的隐马尔可夫模型
        • 6.6 马尔可夫网络
        • 6.7 最大熵模型
        • 6.8 最大熵马尔可夫模型
        • 6. 9 条件随机场
• 第7章 自动分词、命名实体识别与词性标注
• • • • • 7.1 汉语自动分词中的基本问题
        • 7.2 汉语分词方法
        • 7.3 命名实体识别
        • 7.4 维吾尔语人名识别方法研究
        • 7.5 词性标注
        • 7.6 词性标注的一致性检查与自动校对
        • 7.7关于技术评测
• 第8章 句法分析
• • • • • 8.1 句法结构分析概述
        • 8.2 基于PCFG的基本分析方法
        • 8.3 词汇化的短语结构分析器
        • 8.4 非词汇化句法分析器
        • 8.5 其他相关研究
        • 8.6 短语结构分析器性能评价
        • 8.7 层次化汉语长句结构分析
        • 8.8 浅层句法分析
        • 8.9 依存语法理论简介
        • 8.10 依存句法分析
        • 8.11 依存分析器性能评价