【免费赠送源码】基于Hadoop的豆瓣电影数据分析及推荐系统_基于hadoop的电影影评分析及推荐系统的数据库设计

一.研究背景及意义
在当今社会，人们越来越重视网络的开发，而自动管理和信息管理技术正在逐渐被人民所使用。 过去，手动管理模式可能反映出更多的问题和不足，如管理效率低下、信息处理速度缓慢、劳动密集程度高、信息准确度低等问题频频出现。 因此，如何从根本上改变这一情况，真正解放劳动力。关键在于信息处理过程中的准确性和速度将是关键。 现代经济发展非常迅速，市场动荡不稳，从这个角度说，当前的电影管理必须做出相应的系统升级来管理电影，需要可靠的系统管理软件来管理，这就有必要设计一个卓越可靠的系统。本论文设计的就是一款可靠方便的系统，这个系统的目的就是为人们提供很容易阅读电影的信息，所以每个人都不必通过自己的方式寻找信息，系统通过对网络电影进行爬取，并展示到系统中，让用户可以浏览、评价，这种获得信息的方式逐渐成为一种趋势。随着互联网技术的发展，现在已经进入了数据爆炸的时代，网络上各种信息爆炸式增长，并且信息的质量鱼龙混杂，人们从十几年前信息闭塞的年代来，到了现在信息爆炸的时代。
意义：在现在商业竞争如此激烈的情况下，对于企业来说，想要分析自己的数据还是很容易的，但是对于某数据感兴趣人群或者是竞争对手公司想要研究对方公司的数据，可能就需要采取一些方法和手段了，如果手动获取采集数据，效率低下，而且互联网时代，数据产生和数据量可谓是瞬息万变，效率低下不仅影响采集数据的时效性和质量，还成本高昂。
报告截图：

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