解决BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe/RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) x) exited unexpe报错

 出现错误如下（仅截图部分）：

为什么出现此问题？

答：表明在使用多进程的情况下，存在尝试在当前进程还未完成引导阶段时启动新进程的问题。

这通常是由于在多进程环境中启动了新的进程。

解决办法：

1.将代码放入main()函数，同时添加下述代码。防止多进程的递归调用。这将确保只有在脚本作为主模块执行时，训练代码才会运行。（实测有用，程序正常运行）

if __name__ == '__main__':
   main()

2. 修改调用torch.utils.data.DataLoader()函数时的 num_workers 参数。

train_data_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=hparams.syncnet_batch_size, shuffle=True, num_workers=0)
test_data_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=hparams.syncnet_batch_size, shuffle=False, num_workers=0)

 参考：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe