基于conda安装pytorch---一看就会超稳定安装步骤详解【多次踩坑实践最终成功版！！！】【适用于WIN系统】_conda pytorch

在进行深度学习和机器学习项目开发时，PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架之一，然而，在windows下安装 PyTorch 可能会出现各种各样的问题（我之前以为和linux下一样很简答，现实哐哐教育！！，菜，还是要多练！！！）。在这篇博客中，我将分享我在Windows 环境下使用 Conda 安装 PyTorch 的经历。我曾遇到过多次失败，不断尝试更换镜像源，经历了许多挫折，但最终找到了成功的方法。希望我的经验能帮助到那些在安装 PyTorch 上遇到困难的开发者。

步骤 1：准备工作

首先，确保您已经正确安装了 Anaconda 或 Miniconda，并且系统环境变量已经配置好，可通过Anconda Prompt通过conda命令进行查看

步骤 2：创建Conda环境

打开 Anaconda Prompt 或者其他命令行工具，创建一个新的 Conda 环境，例如：

conda create -n py39 python=3.9
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之后可通过命令查看conda目前创建的虚拟环境

步骤 3：激活虚拟环境

激活新创建的环境：

conda activate py39
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即可进入所创建的虚拟环境中：

步骤4：安装PyTorch

官方链接如下：

https://pytorch.org/get-started/locally/
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我们选择稳定版（Stable ）windows 支持cuda11.8版本的的PyTorch

tips1：可根据自己电脑支持的cuda版本安装对应的PyTorch
可通过命令行输入nvidia-smi进行查看

tips2：显示的英伟达显卡驱动版本（博主PC显卡版本为4070，已安装驱动）与CUDA版本都是指的是最高支持版本
之后我们复制PyTorch官方安装名利即可安装：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
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tips3:通过查阅资料了解到 -c pytorch指的是使用国外pytorch官方通道进行下载安装，使用国内源可去掉，但是我去掉了使用清华源镜像下载就出现了报错，我感觉新版链接应该是不可以去掉，后面比之前的多了个-c nvidia，这里分享一下信息仅供参考，如有换源成功的小伙伴们可在评论区留言！！！

步骤5：失败与尝试

基于之前安装软件包的经历，直接使用了清华镜像进行链接安装现在，于是，果不其然，就非常离谱，就是无尽的没反应，卡住…

我尝试过清华源、中科大源、阿里云源等，换了很多次，但都以失败告终，非常离谱，心态逐渐炸裂，我寻思安装一个PyTorch就把我难住了？？？我不服！！！

步骤6：尝试使用默认源

最终，我决定尝试使用默认的源进行安装下载
打开 Anaconda Prompt 或终端： 打开你的 Anaconda Prompt（如果你使用的是 Windows）或终端（如果你使用的是 macOS 或 Linux）
移除其他源： 运行以下命令来移除你之前添加的其他源，比如清华大学的源

conda config --remove-key channels
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这将从 Conda 配置中移除所有自定义的频道设置。
验证设置是否生效： 运行以下命令检查 Conda 的频道配置：

conda config --show channels
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可查看当前使用的镜像源

确保默认源已被正确添加
接下来进入虚拟环境进行安装：

终于 通过了 好像看到了黎明的曙光！！！

之后就是一路按照提示按住即可，使用默认源可能需要一段时间（但总算是进行了），可以摸会儿