【YOLOv8改进[Backbone]】图像修复网络AirNet助力YOLOv8目标检测效果 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图

作者：Monodyee | 2024-06-10 18:46:58

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本文带来的是图像复原网络AirNet，它由基于对比度的退化编码器( CBDE )和退化引导的恢复网络( DGRN )两个模块组成。可以在一个网络中恢复各种退化图像。AirNet不受损坏类型和级别的先验限制，仅使用观察到的损坏图像进行推理。本文中将使用图像修复网络AirNet助力YOLOv8的目标检测效果，文中含全部代码、详细修改方式以及结构图。

一 AirNet

二图像修复网络AirNet助力YOLOv8目标检测效果

1 整体修改

① 添加AirNet.py文件

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