直播预告 | 浙江大学专场一
赞
踩
点击蓝字
关注我们
AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！
5月12日晚7:30-8:30
AI TIME特别邀请了两位优秀的讲者跟大家共同开启浙江大学专场一！
哔哩哔哩直播通道
扫码关注AITIME哔哩哔哩官方账号
观看直播
链接：https://live.bilibili.com/21813994
★ 邀请嘉宾 ★
张文：浙江大学计算机科学与技术博士，导师为陈华钧老师，研究方向为知识图谱、知识表示与推理。
报告题目：
大规模知识图谱预训练及电商应用
摘要：
受预训练语言模型启发，我们将“预训练和微调”的思想应用到了大规模商品知识图谱的表示学习与业务应用中。在阿里电商平台，包含千亿级三元组和300多万条规则的商品知识图谱被构建起来，并为语义搜索、智能问答、商品推荐等众多下游业务任务提供知识图谱服务。通常知识图谱提供服务的方式是直接透出原始的三元组数据，这会导致诸多问题，为了使商品知识图谱更方便更有效地为下游任务服务，我们提出了“预训练+知识向量服务”的模式，并设计了知识图谱预训练模型PKGM(Pre-trained Knowledge Graph Model)， 在不直接访问商品知识图谱中三元组数据的情况下，以知识向量的方式为下游任务提供知识图谱服务。我们在商品分类、同款商品对齐以及推荐等多个下游任务上验证了PKGM的有效性。
论文标题：
Billion-scale Pre-trained E-commerce Product Knowledge Graph Model
吴亦全：浙江大学计算机学院硕士生二年级，导师为吴飞老师，研究方向为自然语言处理，因果推理。相关成果发表于SIGIR、EMNLP等国际会议上。
报告题目：
基于因果推理的法律文本去偏生成
摘要：
Court’s view generation is a novel but essential task for legal AI, aiming at improving the interpretability of judgment prediction results and enabling automatic legal document generation. While prior text-to-text natural language generation (NLG) approaches can be used to address this problem, neglecting the confounding bias from the data generation mechanism can limit the model performance, and the bias may pollute the learning outcomes. In this paper, we propose a novel Attentional and Counterfactual based Natural Language Generation (AC-NLG) method, consisting of an attentional encoder and a pair of innovative counterfactual decoders. The attentional encoder leverages the plaintiff’s claim and fact description as input to learn a claim-aware encoder from which the claim-related information in fact description can be emphasized. The counterfactual decoders are employed to eliminate the confounding bias in data and generate judgment-discriminative court’s views (both supportive and non-supportive views) by incorporating with a synergistic judgment predictive model. Comprehensive experiments show the effectiveness of our method under both quantitative and qualitative evaluation metrics.
论文标题：
De-Biased Court’s View Generation with Causality
论文链接：
https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.56/
直播结束后我们会邀请讲者在微信群中与大家答疑交流，请添加“AI TIME小助手（微信号：AITIME_HY）”，回复“phd2”，将拉您进“PhD交流群”！
AI TIME微信小助手
主 办：AI TIME 、AMiner
合作伙伴：智谱·AI、中国工程院知领直播、学堂在线、学术头条、未来杯、biendata、数据派、 Ever链动、机器学习算法与自然语言处理
『今日视频推荐』
AI TIME欢迎AI领域学者投稿，期待大家剖析学科历史发展和前沿技术。针对热门话题，我们将邀请专家一起论道。同时，我们也长期招募优质的撰稿人，顶级的平台需要顶级的你，
请将简历等信息发至yun.he@aminer.cn！
微信联系:AITIME_HY
AI TIME是清华大学计算机系一群关注人工智能发展，并有思想情怀的青年学者们创办的圈子,旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，打造一个知识分享的聚集地。
更多资讯请扫码关注
我知道你在看哟
点击 阅读原文 浏览更多精彩
