【opencv人脸识别5】通过建立模型(.xml文件)识别出你的脸_opencv model xml

【opencv人脸识别5】通过建立模型(.xml文件)识别出你的脸

    通过前面4节的opencv人脸识别的内容，我们已经较完整的实现了人脸识别。本节主要在前4节的基础上，通过构建人脸识别的模型，来进行人脸的预测分类。前4节内容及链接如下：

    1.  【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸

    2.  【opencv人脸识别2】从视频中检测人脸

    3.  【opencv人脸识别3】从视频中识别出你的脸

    4.   【opencv人脸识别4】训练人脸模型

    本节主要在前4节的基础上，通过构建人脸识别的模型，生成.xml文件，然后利用该模型进行人脸的预测分类。

大致流程：  

    要想从视频中识别你的脸，大致流程如下：

        1.打开摄像头-> 获取视频帧-> 转化为对图片的操作 ->图片中检测人脸 ->截取检测到的人脸

        2.建立人脸数据库-> 训练人脸识别模型

        3.将截取的人脸与数据库进行对比 -> 利用模型进行预测-> 识别出人脸

所用人脸样本：

      本实验所采用的实验数据来自ORL人脸库，人脸图为灰度图，共40个人，每人10张，每张图片大小为92*112。并且在库中添加了自己的人脸样本，便于后续识别。