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动态规划-----背包类问题(0-1背包与完全背包)详解

动态规划-----背包类问题(0-1背包与完全背包)详解

目录

什么是背包问题?

动态规划问题的一般解决办法:

0-1背包问题:

0 - 1背包类问题  分割等和子集: 

完全背包问题: 

完全背包类问题 零钱兑换II:


什么是背包问题?

背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学,计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题描述为决定性问题,即在总重量不超过W的前提下,总价值是否能达到V?它是在1978年由Merkle和Hellman提出的。

动态规划问题的一般解决办法:

动态规划,无非就是利用历史记录,来避免我们的重复计算。而这些历史记录,我们得需要一些变量来保存,一般是用一维数组或者二维数组来保存。下面我们先来讲下做动态规划题很重要的三个步骤:

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