数据简化社区2018年全球数据库总结及18种主流数据库介绍(公号回复“数据库2018”下载典藏版PDF报告)_2018年发布的数据库有哪些

数据简化社区2018年全球数据库总结及18种主流数据库介绍(公号回复“数据库2018”下载典藏版PDF报告)

秦陇纪 数据简化DataSimp 今天

数据简化DataSimp导读：Google搜索量最大的DB-Engines数据库排名，介绍前几名数据库特点、云AI区块链等数据库服务；展望2018年数据库发展趋势，本文合计40k字详读约需36分钟。最近群里说国内可以重新使用谷歌搜索、谷歌学术了，马上梳理全球搜索量最大数据库排名，梳理成本报告。不必再看度娘歪曲正常搜索结果，枉顾事实和知识，给钱就排前，连医院都敢竞价排名的非正常、只认钱、不负责、无底线、纯私有公司做派的脸色搜寻信息了。十个黑饼合起来拼了一个大饼，貌似做得很大，不过，即使一百个、一万个黑的，能拼出一个白的吗？虽然不是亲儿子，至少谷歌有底线，尊重事实和版权，不会输入“雪白”给你推女人大腿、输入Indentify-H出一堆垃圾信息，TMD什么玩意儿！希望国人懂得科学技术怎么来的、给谁用的、为了什么搞科技和制度，干事业是为了谁。

数据简化社区2018年全球数据库总结及18种主流数据库介绍(40619字)目录

A 2018年全球数据库总结及各数据库特点(26367字)

1. 全球2018年度数据库排名

2.NoSQL数据库常见系统特点

3. SQL数据库特点及主流产品

4. 其他模式数据库产品及其特点

B 2018年云AI区块链等领域数据库发展趋势(13637字)

5. 全球云数据库服务及常见产品

6.AI/NewSQL/时序/区块链/IOT等DB发展

7 数据库技术已明确的发展趋势

8. 全球数据库2018发展趋势展望

参考文献(2531字)Appx(626字).数据简化DataSimp社区简介

 

2018年全球数据库总结及云AI区块链等领域数据库发展趋势

文|秦陇纪，来源：数据简化社区，2018-08-11周六-16周四

本报告分AB两部分(共8章38节)，宏观介绍2013年到2018年三季度Google搜索量最大的DB-Engines数据库排名，前几名并18种代表性数据库的常识、特色、动态和优缺点；全球云计算AI时序物联网区块链等新场景数据库服务；展望截止2018年以来的18个数据库发展趋势。

 

A2018年全球数据库总结及各数据库特点(26367字)

Google搜索量最大、数据库社区认可度最高的DB-Engines全球数据库排名DB-Engines ranking，是按流行度人气排名，覆盖340多种数据库管理系统database management systems。排名标准包括搜索数据库引擎结果的数量，如：数据库的系统名称、Google趋势、StackOverflow讨论、所提系统的工作提供机会、LinkedIn等专业网络中的个人资料的数量、社交网络中的提及，如推特。该排名每月更新一次，在社区内得到广泛认可。通过对特定数据库特征(如数据库模型database model或许可证类型type of license)进行分组，定期发布的统计数据揭示了战略声明strategicstatements中使用的历史趋势。

DB-EnginesDBMS门户2012年创建，由奥地利咨询公司SolidIT维护。根据DB-Engines排名，授予一年内获得最多人气的数据库系统一个年度奖项，分别是：2013年MongoDB，2014年MongoDB，2015年Oracle甲骨文，2016年Microsoft SQL Server，2017年PostgreSQL(2018年1月2日发布)。

1. 全球2018年度数据库排名

2018年最流行的数据库前十名是：1.Oracle，2. MySQL，3.Microsoft SQL Server，4. PostgreSQL，5.MongoDB，6.DB2，7.Redis，8.Elasticsearch，9.Microsoft Access，10.Cassandra。DB-Engines排名和Statista排名前十名相同，仅Access次序略有不同，也类似于往年。

1.1 2018年8月份前30名数据库引擎排名

图1 DB-Engines 2018-08数据库前30名列表[2]

2018年8月的DB-Engines排名前30名列表如上图。[1] 其排名在数据库系统业界权威性很高。本次用6方面统计数据给出综合排名：

Ø  数据库名称被搜索数量(通过Google、Bing、Yandex搜索引擎统计)

Ø  常规兴趣关注度(通过GoogleTrends频度统计)

Ø  技术讨论频度(通过StackOverflow、DBAStack Exchange问题和兴趣用户数统计)

Ø  提到数据库的招聘职位数(通过Indeed、Simply Hired统计)

Ø  专业网站里提到数据库的档案数(通过LinkedIn、Upwork统计)

Ø  社交信息(通过Twitter提到数据库的推文统计)

DB-Engines全球数据库排名不是测量系统的实际使用或安装数量，而是用相当模糊的概念“流行度popularity”，可能与用户数量相对应，也可能不相对应。此外，系统的质量quality和功能features对排名没有直接影响。[2] DB-Engines排名只反映全球流行程度，不能反映出系统技术特性、产品营收情况，也不代表国内流行度排名(他们统计时Google和Twitter在中国都不能用)。该排名是一种技术外部标准为基础的间接排名，侧面反映系统应用情况为主的。

从超过22,500个来源做统计和研究的统计门户Statista的“技术与电信>软件>2018全球最受欢迎的数据库管理系统”栏目文章《2018年2月全球最受欢迎的数据库管理系统排名》(Ranking of the most popular database managementsystems worldwide, as of February 2018)，如下图。[3]

图2 2018年2月全球最受欢迎的数据库管理系统排名[3]

该Statista统计数据显示了截至2018年2月十大数据库管理系统(DBMSs)受欢迎度排名，前三名最受欢迎数据库管理系统均比后三名DBMS规模约大三倍。根据源标准source's criteria，甲骨文Oracle是最受欢迎的系统，排名分数为1,303。从排名来看Oracle、MySQL、SQL Server三大老牌数据库是遥遥领先，呈三足鼎立局面。PostgreSQL、MongoDB比较稳的站在前五，得分也不相上下，两家一直在争夺老四的位置。曾经的数据库领导者DB2近几年发展乏力、持续下滑，互联网行业及中小企业IT里鲜见DB2身影，金融等领域也受到非常大的挑战，估计第六还要下滑。MongoDB、Redis、Elasticsearch、Cassandra、Neo4j等在各自领域继续取得领导地位。

图3 2013年-2018年十五大主流数据库排名趋势[4]

上图是DB-Engines排名的2013年-2018年十五大主流数据库排名趋势图，总体来说MySQL、SQLServer、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Redis、Elasticsearch是市场赢家，在自家地盘都发展得非常不错；Oracle、DB2、Access、Sybase也维持了历史活跃度，整个数据库市场在壮大。[4]

1.2 DB-Engines排名的343种数据库分析

在DB-Engines排名统计的343种数据库中，有173种商业数据库和170种开源数据库，分别占比52.5%和47.5%。[5]其中，排名前五位的商业数据库系统commercialsystems分别是：

1.Oracle(得分1312总排名1)

2.Microsoft SQL Server(得分1073总排名3)

3.DB2(得分182总排名6)

4.Microsoft Access129总排名9)

5.Teradata77总排名12)

排名前五位的开源数据库系统open source systems分别是：

1.MySQL(得分1207总排名2)

2.PostgreSQL(得分417总排名4)

3.MongoDB(得分351总排名5)

4.Redis(得分139总排名7)

5.Elasticsearch(得分138总排名8)

图4 2018年数据库模型在商业授权和开源数据库的流行度递减趋势[5]

此图表是DB-Engines2018年8月按数据库模型细分的商业授权和开源数据库流行度递减趋势，表明开源工具的普及很大程度上取决于他们的数据库模型database model。开源数据库没有完全打败商业数据库的势头，未来会长期激烈竞争，目前商业数据库主要是Oracle、SQL Server在支撑。

图5 按数据库类型的市场百分比[6]

DB-Engines列出343种不同数据库管理系统，根据数据库模型进行分类，例如关系数据库管理系统(Relational DBMS)、键值存储(Key-value stores)、文档存储(Document stores) 、事件存储(Event stores)、图数据库管理系统(Graph DBMS)、时间序列数据库管理系统(Time Series DBMS)、资源描述框架存储(RDF stores)、面向对象的数据库管理系统(Object oriented DBMS)、搜索引擎(Search engines)、宽列存储(Wide column stores)、多值数据库管理系统(Multivalue DBMS)、原生XML数据库管理系统(Native XML DBMS)、内容存储(Content stores)、活动存储(Event Stores)、导航数据库管理系统(Navigational DBMS)等。上面的饼图显示每个类别中的系统数，一些系统属于多个类别。[6]下面的图表显示了每个类别的受欢迎程度。它是根据每个类别的所有单个系统流行度(即排名分数)来计算的。所有排名分数的总和为100％。[7]

图6 按数据库类型的市场百分比[7]

数据库产品竞争关系及客户流向示意图如下。

图7数据库产品竞争关系及客户流向

1.3 全部343种系统DB-Engines排名

下表是DB-Engines排名完整版[8]，注意这是8月发布的，排名每月更新一次。

表1 2018年8月DB-Engines排名完整版[8]