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LeetCode 2432. 处理用时最长的那个任务的员工
题目链接:6200. 处理用时最长的那个任务的员工 - 力扣(LeetCode)
解题思路:
直接找出他们工作差值的最大值然后记录id即可:
class Solution { public: int hardestWorker(int n, vector<vector<int>>& logs) { int maxd = logs[0][1], id = logs[0][0]; for (int i = 1; i < logs.size(); i ++ ) { if ( maxd < logs[i][1] - logs[i - 1][1] || maxd == logs[i][1] - logs[i - 1][1] && id > logs[i][0]) { maxd = logs[i][1] - logs[i - 1][1]; id = logs[i][0]; } } return id; } };
LeetCode 2433. 找出前缀异或的原始数组
题目链接:
2433. 找出前缀异或的原始数组 - 力扣(LeetCode)
解题思路:
假设求出下表为前k的数,那么:
arr[0] = pref[0];
arr[1] = pref[1] ^ arr[0];
.....
arr[k] = pref[k] ^ arr[k - 1] ..... ^ arr[0];
可以看出对于计算arr[k]: pref[k]和arr[0].....arr[k - 1]都是前面已经计算过的数,我们可以用一个前缀和s[i] = arr[0] ^ ......^ arr[i];
所以arr[i] = pref[i] ^ s[i - 1]
s[i] = arr[i] ^ s[i - 1] = pref[i] ^ s[i - 1] ^ s[i - 1] = pref[i];
class Solution { public: vector<int> findArray(vector<int>& pref) { vector<int> ans; ans.push_back(pref[0]); int s[100010]; s[0] = pref[0]; for (int i = 1; i < pref.size(); i ++ ) { ans.push_back(pref[i] ^ s[i - 1]); s[i] = pref[i]; } return ans; } };
LeetCode 2434. 使用机器人打印字典序最小的字符串
题目链接:
Loading Question... - 力扣(LeetCode)
解题思路:
我们应该先把所有的a记录到答案res中,再把所有的b记录到答案res中以此类推:
我们先预处理一个数组pos,pos[s[i] - 'a'] = i, s[i]表示这个字母在s中最后一次出现的位置为 i
从前往后枚举s,直到把s中所有的a全部枚举完,然后在s剩下的串中枚举b,判断t的末尾的字母是否 小于等于 b,若小于等于b则先把t末尾小于等于b的加入答案,然后再枚举剩下的s串中的字母,知道找到b字母出现的最后一个位置为止,以此类推:
const int N = 100010; class Solution { public: string robotWithString(string s) { string t, res; vector<int> pos(26, -1); for (int i = 0; i < s.size(); i ++ ) pos[s[i] - 'a'] = i;//记录s[i]最后出现在s中的位置 for (int i = 0, k = 0; i < 26 && k < s.size(); i ++ )//i为当前正在枚举的最小的字母 { //k为s的下标 char c = i + 'a'; while (t.size() && t.back() <= c)//若t的末尾的字母小于当前正在枚举的字母 { //则将末尾加入答案 res += t.back(); t.pop_back(); } while (pos[i] >= k)//若字母s[i]出现的位置在k之后则一直循环 { if (s[k] == i + 'a') res += s[k];//找到了目前最小的字母,加入答案 else t += s[k];//否则加入t k ++ ; } } reverse(t.begin(), t.end());//每次t从最后一个取出作为答案,只需要令t反向即可 return res + t; }
LeetCode 2435. 矩阵中和能被 K 整除的路径
题目链接:
6203. 矩阵中和能被 K 整除的路径 - 力扣(LeetCode)
解题思路:
定义一个三维数组f[i][j][k]:表示从(0, 0)走到(i, j)的余数为k的方案数为f[i][j][k];则状态转移方程为:
f[i][j][(u + g[i][j]) % k] = (f[i - 1][j][u] + f[i][j - 1][u]) % mod;
class Solution { public: int numberOfPaths(vector<vector<int>>& g, int k) { int n = g.size(), m = g[0].size(), mod = 1e9 + 7; vector<vector<vector<int>>> f(n + 1, vector<vector<int>>(m + 1, vector<int>(k))); f[1][1][g[0][0] % k] = 1;//i, j比g[i][j]多一位是为了防止判断边界 for (int i = 1; i <= n; i ++ ) for (int j = 1; j <= m; j ++ ) { if (i == 1 && j == 1) continue;//已经被初始化过 for (int u = 0; u < k; u ++ )//枚举从(0, 0)到(i, j)的所有余数 { f[i][j][(u + g[i - 1][j - 1]) % k] = (f[i - 1][j][u] + f[i][j - 1][u]) % mod; } } return f[n][m][0]; } };
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