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2022 年面向初学者的15 个计算机视觉项目创意案例

作者：weixin_40725706 | 2024-04-24 18:58:26

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计算机视觉项目

计算机视觉是人工智能领域最热门的话题之一。

但试图找出学习和掌握该领域的最佳方法很容易混淆。

我们的建议？

不要陷入分析理论概念的困境。

相反，将您的概念知识与实践经验相结合，开始构建您自己的计算机视觉模型！

在本文中，我们将与您分享一堆计算机视觉项目的想法，以帮助您在不到一个小时的时间内上手：

人数统计工具

构建人员计数解决方案既可以是一个有趣的项目，也可以是一个真正找到实际应用程序的项目。

要检测和计算图像中出现的人，您需要相关的训练数据集和数据训练平台。您可以使用像 OpenCV 这样的免费工具来标记您的数据，或者使用像 V7 这样的自动注释工具来更快地完成这个项目。

自 COVID-19 爆发以来，人数统计解决方案越来越受欢迎，有助于执行社交距离规则并提高安全性。

这是一个推荐的数据集，可以帮助您入门：

人数统计数据集 (PCDS)

颜色检测

接下来是一个简单的颜色检测器，您可以将其用于各种视觉任务。

从检测颜色到构建绿屏应用程序（用自定义视频或背景替换绿色背景）到简单的照片编辑软件，构建颜色识别器是开始使用计算机视觉的绝佳项目。

以下是您可能希望用于您的项目的一些有趣的数据集：

视频中的对象跟踪

接下来，考虑承担更高级的计算机视觉任务——视频中的对象跟踪。

对象跟踪是关于从先前的信息估计场景中存在的目标对象的状态。

您可以使用涉及一个对象（例如汽车）或多个对象（例如行人、动物等）的视频来构建简单的对象跟踪模型。

本质上，该模型将执行两项任务——预测对象的下一个状态，并根据对象的实际情况纠正此状态。对象跟踪模型在交通控制和人机交互中找到应用。

以下是一些您可能会对此计算机视觉任务感兴趣的视频数据集：

行人检测

建立一个物体检测模型来检测行人是最简单和最快的计算机视觉项目之一。

您只需要一个相关的高质量图像数据集和一个数据训练平台来训练和测试您的模型。您可以使用其中一种免费的图像注释工具或试用 V7。

行人探测器通常用于汽车行业的交通安全以及人机交互和智能视频系统。

考虑这些数据集以开始：

手势识别

手势识别是一项更高级的计算机视觉任务，需要您首先将手部区域与背景分离，然后分割手指以预测手势。

如果您想保持模型简单或利用 V7 的关键点骨架和自定义多边形工具来使标记更快、更准确，则可以使用 OpenCV。

训练后，您可以使用网络摄像头测试您的模型。手势模型可用于 VR 游戏和手语。

查看这些数据集以开始使用：

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