Kimi创始人套现4000万美元疑云|「商汤」大模型一体机可节约80%推理成本，完成云端边全栈布局|中国AI活化石，熬成AIGC第一股| 谁在制造小米汽车？_商汤 kimi

• Kimi创始人套现4000万美元疑云
• 「商汤」大模型一体机可节约80%推理成本，完成云端边全栈布局
• 苹果卷开源大模型，公开代码、权重、数据集、训练全过程，OpenELM亮相
• 特斯拉的反围剿战术还剩下啥？
• 腾讯出手，投了家创新药公司
• 谁在制造小米汽车？
• 估值60亿美元跻身独角兽队列，保时捷最爱用的AI自动驾驶平台是什么来头？
• 生成式AI：三块短板、两道难题、一个悖论
• 中国AI活化石，熬成AIGC第一股

Kimi创始人套现4000万美元疑云

月之暗面创始人杨植麟被曝售出个人持股套现4000万美元，引发关注。知情人士称此轮融资涉及老股交易，但主要股东未出售股份。月之暗面对此予以否认，称有员工激励计划。公司曾获阿里15亿美元融资，估值高达25亿美元。交易中，月之暗面出让大量股权给阿里，引发经营独立性讨论。金沙江创投张予彤牵线促成交易，并传出离职加入月之暗面，金沙江LP对此不满。此外，杨植麟与张予彤早有交集，后者曾助力其前创业项目循环智能发展。朱啸虎等投资人在AI领域的观点和投资策略有所分歧。月之暗面的快速融资和估值增长让其他投资者望而却步，但也有人认为杨植麟的套现金额高于行业常规。

「商汤」大模型一体机可节约80%推理成本，完成云端边全栈布局

商汤科技在上海举办技术交流日活动，发布了业内首个“云、端、边”全栈大模型产品矩阵及SenseNova 5.0，该大模型体系在知识、数学、推理及代码能力上与GPT-4Turbo相当或超越。 SenseNova 5.0在文科能力、多模态应用和端云协同解决方案上有所增强，有助于解决企业级在边缘侧的AI需求。商汤还推出了适用于终端设备和企业级的边缘产品，以降低能耗和推理成本，推动AI在金融、代码、医疗、政务等领域的发展。公司将继续遵循尺度定律，探索大模型的KRE架构，提升大模型的执行能力。

苹果卷开源大模型，公开代码、权重、数据集、训练全过程，OpenELM亮相

苹果公司发布了OpenELM，一种高效的基于开源训练和推理框架的语言模型家族，包含四个变体（270M到3B参数）。OpenELM采用逐层缩放技术，每个Transformer层配置不同，以优化参数分配。模型在预训练数据集（约1.8万亿token）上表现优于同类开源模型。研究使用CoreNet库训练，评估了模型在零样本和少样本场景下的性能，并与PyThia、Cerebras-GPT等模型对比，显示了有效性。OpenELM在某些任务上随着训练时间增加而提高准确率，但在推理性能上，尤其是RMSNorm的实现影响了效率，未来将探索优化策略。

特斯拉的反围剿战术还剩下啥？

特斯拉一季度财报显示营收下滑9%，净利润下降55%，预示着全年增速放缓。特斯拉为应对压力宣布全系降价，引发部分车主获利。CEO马斯克承诺低价车型将于2024/2025年初推出，带动股价暂时回升。特斯拉面临产能过剩、市场竞争加剧、销量下降等问题，全球销量同比下滑8.5%，首次季度下降。公司实施裁员以降低成本，且采取牺牲毛利率的降价策略。尽管降价策略短期内增加销量，但市场对其定价策略反应冷淡，其他中国新能源品牌销量增长迅速。特斯拉需要在产品矩阵和技术更新上进行突破，以应对日益激烈的竞争。

腾讯出手，投了家创新药公司

跃赛生物是一家专注人多能干细胞技术的细胞治疗药物研发公司，自2021年成立以来，吸引了腾讯等明星资本投资，包括夏尔巴投资、鼎晖VGC、高瓴、复星医药等。创始人陈跃军拥有深厚学术背景，曾在国际知名机构进行干细胞研究。公司快速发展，凭借关键技术平台和多元化管线，预计于2024年完成临床试验并计划入组。腾讯的加入显示其在医疗领域的持续布局，特别是在创新药领域的投资。跃赛生物有望受益于政策支持和市场增长，迎接高速发展阶段。

谁在制造小米汽车？

小米汽车被视为雷军创业以来最大冒险，雷军用“天命所归”表达期待，但更强调产品质量和价格。小米转型为制造业企业，初期产能受限，预计2023年销量较低。小米汽车依赖单一供应商，优先选择国产和投资关联公司。自动驾驶系统采用自研与合作技术，传感器供应商包括国内外知名厂商。小米在智能座舱、电池、空气悬架等领域进行了布局，投资多个新能源汽车相关公司，寻求供应链多元化。小米造车旨在扩展业务增长和实现差异化竞争，被赋予“厚道”品牌形象。

估值60亿美元跻身独角兽队列，保时捷最爱用的AI自动驾驶平台是什么来头？

AppliedIntuition是一家成立于2017年的AI自动驾驶软件公司，估值60亿美元。它通过高度逼真的虚拟驾驶场景，为汽车厂商提供自动驾驶系统研发的仿真测试平台。公司创始人具有深厚行业背景，经历包括谷歌和汽车行业。AppliedIntuition通过多次融资，与全球多家主流车企合作，包括丰田、大众等，并拓展至军用及多个行业领域。其仿真测试技术缩短了产品开发周期，面临Cognata、百度Apollo等竞争对手，但也面临着生成式AI可能带来的挑战。尽管如此，公司凭借强大的技术研发和市场定位，有望继续引领自动驾驶软件市场。

生成式AI：三块短板、两道难题、一个悖论

近年来全球风险投资低迷，生成式AI（GenAI）逆市上扬，尤其在美国，OpenAI、Anthropic和InflectionAI等公司在高额融资中占据主导，吸引巨头投资。美国政府积极推动AI战略，设立专门机构保障领先地位。中国也在GenAI领域投入增加，如“月之暗面”和“MiniMax”等项目。尽管我国在大模型方面取得成就，但在算力、数据质量和人才储备上仍有短板，特别是GPU依赖和技术人才引进方面面临挑战。GenAI商业化应用不足，主要受益于云服务和芯片行业。虽然被誉为可能引发第四次工业革命，但实际影响还未充分显现，未来还需时间和观察。

中国AI活化石，熬成AIGC第一股

出门问问在4月24日港股首发，尽管打新踊跃，但开盘后股价破发，市值约46亿港元。公司创始人李志飞曾提出两年内IPO目标，但在AI大模型时代重启希望。出门问问涉足大模型领域，与美团王慧文等大佬互动频繁。大模型让公司看到转机，但AIGC业务营收占比提升缓慢，仍面临巨头竞争和商业化挑战。公司盈利状况波动，依赖特定客户和知识产权收入。上市之路波折，未来发展前景仍有待观察。