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AIGC,全能摧毁

AIGC,全能摧毁

目录

1 AIGC能干什么? 

2 说的再直白一些

3  这可不是一个好事

4 AIGC正在让你变得弱智

5 大家需要的是什么?


1 AIGC能干什么? 

AIGC最近火起来了,当然,他并不是第一天火起来,他从上个世纪就开始做准备,不断发展,今天终于进入了你我的耳朵。

AIGC(人工智能全球协作)是一个很有前景的领域,它可以帮助我们解决许多复杂的问题,包括但不限于:

  1. 数据分析和预测: AIGC 可以处理大量数据,并利用机器学习和数据挖掘技术进行分析,从而提供有关未来趋势和预测的见解。

  2. 自动化任务: AIGC 可以用于自动化重复性任务和流程,从而提高效率并减少人力资源的浪费。

  3. 个性化推荐: 借助 AIGC,企业可以提供个性化的产品或服务推荐,根据用户的偏好和行为进行定制。

  4. 医疗诊断和治疗: AIGC 在医疗领域有巨大潜力,可以帮助医生进行疾病诊断、治疗方案制定和患者监测。

  5. 智能客服: AIGC 可以用于开发智能客服系统,帮助企业提供更高效和个性化的客户支持。

  6. 安全和风险管理: AIGC 可以帮助机构监测和预测安全风险,并采取相应的措施来减少风险发生的可能性。

  7. 环境保护: AIGC 可以用于分析环境数据,并提供解决方案来减少污染、保护生态系统等。

  8. 教育和培训: AIGC 可以个性化地辅助学习和培训过程,根据学生的学习习惯和需求提供定制化的教育内容和支持。

2 说的再直白一些

AIGC(AI生成内容)在当前阶段可以生成各种形式的文本,包括但不限于:

  1. 文章和故事: AIGC可以根据提供的主题或提示生成文章、故事、新闻报道等。
  2. 诗歌: 它可以创作各种风格和形式的诗歌,如自由诗、押韵诗等。
  3. 对话: AIGC可以模拟对话,包括问答、角色对话等。
  4. 代码: 在一定程度上,它可以生成代码片段或给出编程建议。
  5. 创意内容: 例如广告口号、产品描述、小说情节等。
  6. 报告和总结: 它可以生成关于各种主题的报告和总结。
  7. 译文: AIGC可以进行简单的翻译工作,尤其是从一种语言到另一种语言的基本翻译。

3  这可不是一个好事

 AI生成,说的更通俗一些就是,我们在计算机上做的所有事情,他都想插一手。别的先不说,你我手里这些工作都有什么呢?产品出个需求,UI出一出设计,前后端努努力,测试加加班,大家再改一改bug,运维一上线。你觉得AIGC成熟后,我们还可以干什么?难道老板就不能自己坐电脑跟前指挥AIGC吗?AIGC,我最近要做一个功能,具体需求是什么样子的,然后输出一大篇,这篇内容既然是AIGC生成的,难道他就不能自己画一画原型图,出一出设计稿?难道他就不能生成一套代码?难道他就不能按照自己的需求做完?

别看现在他只是代码片段,这帮闲的没事干的开发们,让AI生成一个基础框架那还不是手到擒来,然后还觉得自己工作有产出了,再让AIGC往进补功能,这难道还算一道菜?难道老板就不能把你优化掉,从此自己去输入文字?照这么下去,难道老板跟AI说,我要往哪台服务器的哪个文件夹下部署文件,难道还是一件难事?

4 AIGC正在让你变得弱智

AI说的是人工智能,他越智能,慢慢就会产生更多的依赖,我已经好就没有认真写过一段有思路的代码了,反正就是需要啥,直接问ChatGPT呗,文心一言啥的我倒是没用呢,也懒得用,而且AI的确是生成的质量比较高。比如咱们来个python语言的接收图片,并且存入数据库代码,当然,这段代码太过于普通,你可以忽略,咱就说这么个意思

  1. from flask import Flask, request, jsonify
  2. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
  3. import base64
  4. app = Flask(__name__)
  5. # 配置数据库连接信息
  6. app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///images.db'
  7. db = SQLAlchemy(app)
  8. # 定义数据库模型
  9. class Image(db.Model):
  10. id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  11. name = db.Column(db.String(100))
  12. data = db.Column(db.LargeBinary)
  13. # 接收图片并存入数据库
  14. @app.route('/upload', methods=['POST'])
  15. def upload_image():
  16. image_data = request.json.get('image_data') # 假设前端以JSON格式发送图像数据
  17. image_name = request.json.get('image_name') # 假设前端也发送了图像名称
  18. # 对接收到的图像数据进行解码
  19. image_data_decoded = base64.b64decode(image_data)
  20. # 创建一个新的Image对象并保存到数据库
  21. new_image = Image(name=image_name, data=image_data_decoded)
  22. db.session.add(new_image)
  23. db.session.commit()
  24. return jsonify({'message': 'Image uploaded successfully!'})
  25. if __name__ == '__main__':
  26. app.run(debug=True)

 不仅仅是我,很多人已经越来越依赖类似ChatGPT这种AI工具了,久而久之,你觉得自己效率提高了,难道老板就不知道你一天摸了多少鱼,写了多长时间代码?慢慢老板就不会发现产品出的需求用了多长时间?所以,别看互联网行业已经裁员了好几年了,这样下去,只会越来越严重,个人所得税征收的只会越来越少。

再想一个问题,你觉得软件开发,哪怕是前端HTML页面制作,你觉得是脑力劳动者,还是体力劳动者?从我的角度看,刚开始不太会的时候,的确我是一名脑力劳动者,最初做开发的时候,白天干一天,晚上做梦还在写代码。但慢慢的,其实就变成纯纯的体力劳动者了,而越往后,真的就变成CV工程师了。

但你面试的时候,那边面试官可以随意使用AI来判断你的回答效果,但是你不能啊,难道面试官会这样问你,请问你会打字吗?请问你会问ChatGPT问题吗?我需要计算1000以内有多好个包含7的数字,请你跟ChatGPT交流一下,生成一下代码吗?难道你做为一个UI工程师,面试官会跟你说,请你用AIGC,当场生成一个设计图可以吗?再这样下去,大学生毕业要做毕业设计了,还动什么脑子,直接生成一下不得了,你也不用找工作了,你会那点东西,还不够人going只能1个小时干的呢。

5 大家需要的是什么?

现在社会上的几大问题,比如大学生毕业找工作,生病看医生,节假日旅游、回家坐火车、结婚生孩子,买房买车,度假,养老,养小。

如果像那个孩子似的,爷爷是银行XX,目前是银行XX,我长大要继承家里的财产,还有什么我们家很穷,我们家保姆很穷,我们家司机很穷,我们家厨子很穷,也就算了。

比如一头牛,哪天主人说给你买了一个新的犁,告诉你这个效率高,你每天少耕地,多休息,多吃草,那我觉得这是一个好犁,但哪天主人说,我买了一个拖拉机,然后我联系了一家牛肉板面的老板哪天过来一下,你觉得这个拖拉机如何?当然,牛肉板面也是牛的一个去除嘛,倒也没问题。

比如 js-tool-big-box 这个前端npm工具包,希望大家的公共方法代码少造轮子,希望大家的javascript公共方法可以少写80%,每个项目可以减少npm install xx10次,让大家专注业务开发,我觉得就挺好啊,但有个人跟你说,我这个工具,可以帮助你无代码开发,帮你开发业务,然后就是帮你获得N+1,然后你转行吧,这个行业不需要你了,你就成了牛肉板面了。

天天说,人工智能可以帮助你提升效率,但我还是觉得去行政大厅办事费劲,去妇幼检查费劲,儿童医院还是那么多孩子,还是年轻人不得不上班,你就说六一儿童节,给孩子放了假,大人不放假,谁看孩子?哦,我忘了,你要被AIGC掉了,你不用等六一那天就可以回家了。

GC,我咋记得是垃圾回收呢?

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