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(四)数据结构与算法之希尔排序
(五)数据结构与算法之归并排序
(六)数据结构与算法之快速排序
(七)数据结构与算法之堆排序
(八)数据结构与算法之计数排序
(九)数据结构与算法之桶排序
(十)数据结构与算法之基数排序
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选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种
动图展示:
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import java.util.Arrays;
public class seletsort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {4, 5, 6, 3, 2, 1};
selectSort(arr);
// [1, 5, 6, 3, 2, 4]
// [1, 2, 6, 3, 5, 4]
// [1, 2, 3, 6, 5, 4]
// [1, 2, 3, 4, 5, 6]
// [1, 2, 3, 4, 5, 6]
// [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
//选择排序
public static void selectSort(int[] arr) {
//遍历所有的数
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int minIndex = i;
//把当前遍历的数和后面所有的数依次进行比较,并记录最小的数的下标
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
//如果后面比较的数比记录的最小的数小
if (arr[minIndex] > arr[j]) {
//记录最小的那个数的下标
minIndex = j;
}
}
//如果发现了更小的元素,与第一个元素交换位置(第一个不是最小的元素)
if (i != minIndex) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
//打印每次排序后的结果
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
}
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最优时间复杂度:O(n^2)
最坏时间复杂度:O(n^2)
稳定性:不稳定(考虑升序每次选择最大的情况)
选择排序与冒泡排序一样,需要进行N*(N-1)/2
次比较,但是只需要N次交换,当N很大时,交换次数的时间影响力更大,所以选择排序的时间复杂度为O(N^2)
。
虽然选择排序与冒泡排序在时间复杂度属于同一量级,但是毫无疑问选择排序的效率更高,因为它的交换操作次数更少,而且在交换操作比比较操作的时间级大得多时,选择排序的速度是相当快的。
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传统的选择排序每次只确定最小值,根据改进冒泡算法的经验,我们可以对排序算法进行如下改进:每趟排序确定两个最值——最大值与最小值,这样就可以将排序趟数缩减一半
改进后代码如下:
import java.util.Arrays;
public class seletsort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {4, 5, 6, 3, 2, 1};
selectSort(arr);
// [1, 5, 4, 3, 2, 6]
// [1, 2, 4, 3, 5, 6]
// [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
//选择排序改进
public static void selectSort(int[] arr) {
int minIndex; // 存储最小元素的小标
int maxIndex; // 存储最大元素的小标
for (int i = 0; i < arr.length / 2; i++) {
minIndex = i;
maxIndex = i;
//每完成一轮排序,就确定了两个最值,下一轮排序时比较范围减少两个元素
for (int j = i + 1; j <= arr.length - 1 - i; j++) {
//如果待排数组中的某个元素比当前元素小,minIndex指向该元素的下标
if (arr[j] < arr[minIndex]) {
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