NineData支持制定安全、可靠的SQL开发规范_mysql大表风险治理举措_大数据平台sql语言规范

生产环境规范-查询与更新

SELECT 语句不建议使用 *

* 表示所有字段，可能会导致不必要的数据加载和传输，尤其是当表中包含大量字段或大型数据类型时。这样做会降低查询效率，增加内存和网络的负担，并可能包含不需要的数据。建议使用指定的字段来替换*，保证SQL的可读性。

WHERE 条件中检测字段是否存在隐式类型转换

隐式类型转换可能导致索引失效，从而引起全表扫描。增加额外的计算开销，影响查询效率，甚至产生错误的结果，使用该规则可以提前发现并进行干预。

OnlineDML：大表数据变更风险检测

变更大数据量的 DML 语句（Update、Delete、Insert Into Select ），会阻塞其他正常 DML 操作，存在“锁表”风险。

使用 NineData OnlineDML，将单个 SQL 拆分成多个批次执行，以实现“不锁表”的数据变更。使用该规则，可以自动进行“分片”处理，无需关心影响的行数。

如果匹配到这些规范后，其中之一会出现如下图所示的说明：

SQL 任务与窗口

SQL 任务与窗口

SQL窗口单次查询最大返回行数

为了防止恶意刷数据，可以通过该规范限制SQL返回结果的行数，保证数据的安全，并通过限制 SQL 窗口编辑结果集，进一步保证数据的安全。

SQL窗口 DDL/DML/DQL 执行时间窗口

线上业务都有发布窗口，一般都在低峰期进行发布和执行DDL、DML、DQL，非窗口时间不能执行，通过该规范能进一步保障数据库和业务的稳定性。

SQL窗口查询超时时间控制

通过SQL窗口查询线上数据库，如果SQL执行的时间比较长，会影响正常的业务SQL，通过该规范能进一步保障数据库和业务的稳定性。

如果匹配到这些规范后，其中之一会出现如下图所示的说明：

生产环境规范-审核说明

总结

通过本篇文章的介绍说明，可以了解到，NineData的「SQL 开发」可以为企业制定SQL开发规范，提供了企业级管控和安全协作能力，超 100 条 SQL 规范审核，更加高效、规范地管理多类数据库实例。

即使没有专职人员对线上数据库的CURD操作进行审核，通过NineData 的SQL开发规范，也能最大程度的保障数据库的安全和稳定。

此外，作为开箱即用的SQL开发工具，在支持多种数据库、多个云环境的前提下，推出了永久免费的个人版和带有企业级管控、安全协作的企业版，满足企业最高的数据安全合规要求。

目前，SQL 开发企业版和 SQL 开发专业版现提供 90 天的试用，您可以在这期间完整体验规格为20实例的所有功能。

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