电商数据分析_电商数据集

作者：weixin_40725706 | 2024-05-18 05:54:22

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电商数据集

电商数据分析

一、数据来源、分析目的和思路
1. 数据来源
为了做商品、用户购物行为分析，从阿里云天池搜索获取数据集：
（https://tianchi.aliyun.com/datalab/dataSet.html?spm=5176.100073.0.0.30a36fc1OydpSl&dataId=649）
该数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（点击、购买、加购、喜欢），数据集信息如下：
表1 变量信息

编号	变量	说明	数量
1	userid	用户id	987,994
2	itemid	商品id	4,162,024
3	categoryid	商品类目id	9,439
4	type	行为类型：pv（商品详情页pv，等价于点击）、buy（商品购买）、cart（将商品加入购物车）、fav（收藏商品）	100,150,807
5	timestamp	时间戳	-

2. 分析目的
网站、商品、用户的购物行为分析。

二、分析正文
1. 数据清洗
因数据量太大，随机选取了3000个用户的行为日志进行分析。共有304920条行为数据，假定该数据为网站总数据。没有缺失值。为考察异常值，绘制变量5的箱线图如下。
这里写图片描述
图1 timestamp异常值分析

由图可知t

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