R语言入门基础操作 啰嗦同桌级教程（一）_rstudio如何看计算结果

        本文写给有编程基础和无编程基础的所有R语言小白！一个星期前，笔者也是一个R语言小白，所以自知所学甚浅，如同学们在阅读时发现本文的错误和不足，热热热烈欢迎大噶在评论区补充或直接私聊联系笔者！

笔者所用环境：

      操作系统 Windows 10

      软件 R-Studio https://www.r-project.org

C vs R

    一般而言，C语言用于大型（复杂的）程序编写，C语言语句（或语句块）被编译成机器语言后，可被重复执行；R语言语句即时被翻译，写一句就能执行一句，更加灵活，但总体来看，解决问题的效率不如C。

    R语言常见应用场景：统计计算和统计制图。

    笔者推荐自学入门网站：菜鸟教程 https://www.runoob.com

熟悉环境

    双击打开R-Studio，界面如下（笔者已更改过主题颜色，这个蓝色好好看呀呜呜呜）。

    与在Visual Studio中的操作相似，我们需要新建一个R语言的文件。如图所示。

     如此，我们就得到了一个新的文件。在这个文件中，我们就可以开始写R语句并运行这些语句了！（下文中，>开头的是写在R-script里的语句，[1]后表示"Console"中的返回值）

 

R 语言计算器 

> 1 + 1        #在新文件中直接敲下这句话，然后鼠标光标点击这句话所在的行，点击“run”按钮，运行语句。
 
[1] 2       #在文件下的框框儿“Console”中，可以看到运行结果。

    请注意，在Rscript文件中，一句语句可被重复运行多次。同学们也可以这样理解：R的记忆是短暂的，随时更新的。它最大的特点之一就是即时！

    试试看，此时再次用鼠标点击“1 + 1”这句话所在的行，然后点击“run”按钮，运行语句，会在“Console”中看到什么结果？

    在接下来的运算中，我们都可以遵守“写一句，run一句”原则。当然，也可以先写好再从头一句一句run过来。

    下面继续介绍几种常见运算的语法规则。

> 2 + 3 * 4            #乘法运算
 
[1] 14             #运算符优先级规则可参考C语言
 
> 2 ^ 3          #指数运算
 
[1] 8
 
> exp(1)         #自然指数运算。很多其他基本数学函数在R语言中也可调用
 
[1] 2.718282
 
> sqrt(9)        #开平方
 
[1] 3
 
> pi        #圆周率π在R语言中已被定义，可直接使用
 
[1] 3.141593

    同学们，请想一下，考虑R语言即时性的特点，如果我们写错了语句，可以怎样解决呢？

    方案一：删除整个原文件，重开一个新文件（大雾）。

    方案二：重新写预期语句，写完后再run一下，R-script的“记忆”就被更新为正确的了。

    方案三：直接在原语句上进行修改，写完后run，更新“记忆”。

    笔者在实操过程中，后两种方法都用到过，私以为这取决于个人习惯。平常喜欢用中性笔写卷子，喜欢看到自己以前错在了哪里的同学，可以选择方案二；平常喜欢用铅笔写卷子，喜欢看到代码没有错误整整齐齐的同学，可以选择方案三。

    好了，继续，下面介绍R语言中的一些常用变量类型。

R语言变量类型

Numeric 数值型。存储浮点型数据

Boolean (T or F) 布尔型。有两个值，True和False

Strings 字符串型

     如何存储变量？借用“<-”进行赋值，请看！

> x <- 3        #这一个语句中，我们同时做了两件事。①将x定义为数值型变量；②将3赋值给x。继续赋值吧！
 
> y <- 2
 
> x * y           #应用上文提到的计算符
 
[1] 6       #得到结果，结果是一个数值

     请跟着笔者，一起输完下面的语句吧！

> X * y          
 
Erorr: Object “X” is not found            #在R语言中，变量名是区分大小写的，大写”X”未定义
 
 
 
> This.Year <- 2021            #变量名可以包含时间
 
> This.Year           #单独输入变量名并运行，可以查看变量的值
 
[1] 2021

R语言中的数组

    数组，顾名思义，就是一组数。下面介绍R语言常用数组：

c()          #连结元素或子数组

rep()              #repeat；对元素进行重复操作

seq()              #sequence；创建一个序列

    太抽象了吗？不要紧，实操看看！

> rep(1, 5)            #将数字1重复5遍
 
[1] 1 1 1 1 1
 
 
 
> seq (2, 6)           #2到6之间所有整数的数列
 
[1] 2 3 4 5 6
 
> seq (4，20，by=4)          #在4到20中间的整数，每4个数输出1个数，即步长为4。
 
[1] 4 8 12 16 20
 
 
 
> x <- c (2, 0, 2, 1)              #创建数组c，其元素为2,0,2,1，并将其赋值给变量x
 
好啦，下面我们来看看，数组可以进行什么运算吧！
 
> y <- c (2, 0, 0, 1)       #创建数组c，其元素为2,0,0,1，并将其赋值给变量y
 
> x + y
 
[1] 4 0 2 2             #数组相加；是不是很像矩阵的相加？
 
> x * 4           #数乘
 
[1] 8 0 8 4
 
> sqrt(x)        #数组中的每个元素都做函数运算
 
[1] 1.41 0.00 1.41 1.00         #返回函数结果

    好啦，到这里，是不是感觉对R语言更熟悉一些了呢？那么，我们继续吧！

R语言中的动态数组

    在R语言中，我们用方括号“[]”表示动态数组。动态数组可以帮助我们选择特定的数组元素，除去特定的数组元素或者用布尔型对数组中的元素进行判断。请直接看例子：

> x <- c (2, 0, 2, 1)      
 
> x [1]           #选择数组中的第一个元素，与x [ c (1) ]等价。
 
[1] 2
 
 
 
> x [-1]          #除去数组中的第一个元素
 
[1] 0 2 1
 
 
 
> x [1] <- 3 ; x             #将数组中的第1个元素赋值为3
 
[1] 3 0 2 1
 
 
 
> x [-1] <- 6 ; x            #将数组中的除了第1个元素的所有元素都赋值为6
 
[1] 3 6 6 6
 
 
 
> x < 9          #不是计算语句，而是判断语句。判断完每一个元素后，返回布尔型值
 
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE
 
 
 
> x [ x< 9] = 7             #将数组中每一个判断为TRUE的元素赋值为7
 
> x
 
[1] 7 7 7 7

       基础操作介绍先到这里，下一篇将介绍R-Studio中对表的操作。