PaddleOCR文字检测、标注与识别详细记录，Python基础面试_python 用本地paddleocr 分析

下载地址：(https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

将其下载到本地，然后解压配置环境。

1、安装python包

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1、yaml

pip install pyyaml

2、imgaug

pip install imgaug

3、pyclipper

pip install pyclipper

4、lmdb

pip install lmdb

5、Levenshtein

pip install Levenshtein

6、tqdm

pip install tqdm

2、测试环境

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模型列表

| 模型简介 | 模型名称 | 推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |

| — | — | — | — | — | — |

| 中英文超轻量PP-OCRv2模型（13.0M） | ch_PP-OCRv2_xx | 移动端&服务器端 | 推理模型 / 训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 训练模型 |

| 中英文超轻量PP-OCR mobile模型（9.4M） | ch_ppocr_mobile_v2.0_xx | 移动端&服务器端 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 |

| 中英文通用PP-OCR server模型（143.4M） | ch_ppocr_server_v2.0_xx | 服务器端 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 |

选择上面的一组模型放入到inference文件夹中，注意：是一组，包括：监测模型、方向分类器、识别模型。如下：

PaddleOCR-release-2.4

└─inference

├─ch_PP-OCRv2_det_infer #检测模型

│ ├─inference.pdiparams

│ ├─inference.pdiparams.info

│ └─inference.pdmodel

├─ch_PP-OCRv2_rec_infer #识别模型

│ ├─inference.pdiparams

│ ├─inference.pdiparams.info

│ └─inference.pdmodel

└─cls #方向分类器

├─inference.pdiparams

├─inference.pdiparams.info

└─inference.pdmodel

将待检测的图片放在./doc/imgs/文件夹下面，然后执行命令：

python tools/infer/predict_system.py --image_dir=“./doc/imgs/0.jpg” --det_model_dir=“./inference/ch_PP-OCRv2_det_infer/” --cls_model_dir=“./inference/cls/” --rec_model_dir=“./inference/ch_PP-OCRv2_rec_infer/” --use_angle_cls=true

然后在inference_results文件夹中查看结果，例如：

如果能看到结果就说明环境是ok的。

更多的命令，如下：

使用方向分类器

python3 tools/infer