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通过实时整合和分析任何格式的数据
来丰富支付体验
为消费者提供增值服务和功能
使用灵活的文档数据模型实时整合和处理任何支付数据类型。JSON 文档(与 MongoDB 使用的数据格式相同)是支付数据的标准,包括 SWIFT 4和5、Open Banking API 和 BIAN。
通过分布式容错和自动数据恢复功能消除停机和中断。通过与现有实践集成的行业领先的加密、访问控制和数据保护协议来保护客户数据。
利用结合了第三方最佳产品的组合支付系统,保持竞争力并降低总体拥有成本。通过适用于不同数据格式或结构的灵活数据模型,使开放 API 生态系统中的数据流成为可能。
行业领导者选择 MongoDB 作为其始终在线、始终安全、始终可用的支付平台的支柱。
提升原始数据集的价值,使其成为更全面的信息集合,从而实现更多用途。
协调您的开放 API生态系统,通过满足任何需求的灵活数据模型,使银行、第三方和消费者之间的数据流动成为可能。
统一从后端支付处理到客户交互的数据,并提供洞察,以创建无缝、互联和个性化的客户旅程。
启动和扩展始终不间断的安全移动应用程序,将第三方服务与API集成,并加快审批时间以满足客户期望。
通过应用程序驱动的分析提高识别欺诈的见解速度。与 AI/ML平台集成,实现实时、预测性的欺诈预防。
持续备份、跨地区高可用性以及详细的审核日志,让银行可以实时追踪操作。
支付系统必须随着业务和监管要求的发展而扩展。根据需求自动扩大或缩小规模,优化使用率和成本。
MongoDB Atlas 提供当今支付平台所需的多云原生可扩展性和高可用性。
将数据部署在本地或100多个具有多云环境的区域,享受可靠性、安全性和灵活性并支持合规性。
就地实时分析支付数据,无需ETL或重复。 提高见解速度,提升效率。
通过分层安全方法(包括客户端字段级加密),MongoDB Atlas 支持遵守主要安全标准。
嵌入式TTL索引以及在线存档和数据湖,简化了监管合规性。
富国银行消费贷款执行副总裁/CIO Nadeem Kayani
“MongoDB 每天处理超过 20 TB的数据,并支持80多个微服务。我们目前正在使用操作数据存储(ODS)来运行奖励和忠诚度计划。
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