热门标签
热门文章
- 1Axios多个请求方式_创建多个axios对象
- 2【微服务生态】Elasticsearch
- 3计蒜客 - 蒜厂工作手册
- 4springboot --Mybatis动态SQL&pageHelper分页插件_springboot mybatis自定义sql pagehelper问题
- 5如何进行单元测试 _单元测试怎么测试寄存器
- 6Linux之旅: 基础知识点的终极指南
- 7阿里云访问raw.githubusercontent.com提示无法访问的问题_阿里云ecs访问不了github
- 8【WPF之Prism框架】_wpf prism框架
- 9python利用pandas统计分析—groupby()函数的使用_python pandas groupby
- 10vTESTstudio系列3--vTESTstudio自带测试函数对ECU的测试(一)_vteststudio report
当前位置: article > 正文
python-matplotlib的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础三_python matplotlib 上机练习
作者：weixin_40725706 | 2024-06-29 19:29:52
赞
踩
python matplotlib 上机练习
目录
- 题目：练习使用matplotlib 包中的方法绘图。
-
- 1.通过pandas包将数据scmd_CalculationData.csv读入，从中取出winddirection和windspeed1这2个字段，绘制风速与风向的散点图（风向为横轴，风速为y轴）。（要求：有标题(风速与风向的函数)、横纵坐标的标题、设置网格，保存图片文件命名为1风速与风向的函数.png）
- 2.通过pandas包将数据scmd_CalculationData.csv读入，从中取出windspeed1、power_max、power_min、power和power_dev这5个字段，绘制功率特性的散点图（风速为x轴，其他为y轴）。（要求：有标题(功率特性散点图)、横纵坐标的标题、图例、设置网格，保存图片文件命名为2功率特性散点图.png）
- 3.通过pandas包将数据bz_df_wt.csv读入，从中取出bin_bz_fs<=20的数据，然后取出实际风速bin_bz_fs和实际功率bin_bz_power；再读入bzglqx.csv取出保证风速fs和保证功率gl，绘制功率曲线的对比图（一张图中绘制，横轴为风速，纵轴为功率）。（要求：有标题(实测与设计功率曲线对比)、横纵坐标的标题、图例、设置网格，保存图片文件命名为3实测与设计功率曲线对比.png）
前言
因为本博客是直接导入markdown文件（jupter写的）生成的，所以会导致分不清代码和输出，如果大家需要清楚的代码和输出，就请下载以下html文件
matplotlibTrain (1).html
题目：练习使用matplotlib 包中的方法绘图。
1.通过pandas包将数据scmd_CalculationData.csv读入，从中取出winddirection和windspeed1这2个字段，绘制风速与风向的散点图（风向为横轴，风速为y轴）。（要求：有标题(风速与风向的函数)、横纵坐标的标题、设置网格，保存图片文件命名为1风速与风向的函数.png）
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
- 1
- 2
df推荐阅读
相关标签
