多元线性回归——boston房价预测_波士顿房价多元线性预测模型

作者：weixin_40725706 | 2024-07-17 21:13:30

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波士顿房价多元线性预测模型

python 多元线性回归boston房价预测

jupyter python3环境下利用处理后的boston房价数据集建立多元线性回归模型

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将使用statsmodels库的ols函数建模，variance_inflation_factor函数用于检验自变量间的相关性。

数据集存放在csv文本中，先读取数据集为数据框
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数据集形状为506条观测，14个特征变量，各特征变量的数据类型如上。

接下来，要检查数据集是否存在缺失值以及是否存在重复观测
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数据集各变量缺失值情况以及存在的观测数情况如上图，由此可知数据集不存在缺失值以及重复观测

我们要建模的因变量为MEDV，自住房价的中位数，由于建模的因变量如果不近似正态分布，将会造成很大的影响，

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