【机器学习】第11篇 BP神经网络预测模型_嵌入式bp神经网络

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使用BP神经网络模型预测未来某个时间节点的太阳辐射强度

使用BP神经网络模型预测未来某个时间节点的太阳辐射强度

在matlab中，可以使用BP神经网络模型来预测太阳辐射。具体来说，可以使用NSRDB提供的太阳辐射相关数据，如全球水平、法向直接和水平散射辐射等作为输入数据，以预测未来某个时间点的太阳辐射。

BP神经网络的过程主要分为两个阶段：信号的正向传播和误差的反向传播。在正向传播阶段中，神经网络将输入数据通过输入层与隐含层相连，再通过隐含层与输出层相连，得到一个输出结果。在误差的反向传播阶段中，将输出结果与真实值进行比较，得到误差，并将误差返回至神经网络中，再根据误差调节每个节点之间的连接权重，直到误差达到预设的目标值或达到规定的训练次数。

在训练好BP神经网络后，我们可以输入未来某个时间点的太阳辐射相关数据，以预测该时间点的太阳辐射强度。

下面给出一个简单的matlab代码，用于在NSRDB提供的太阳辐射数据的基础上，使用BP神经网络模型预测未来某个时间节点的太阳辐射强度。

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