使用PyTorch实现Encoder-Decoder框架_pytorch encoder decoder

作者：weixin_40725706 | 2024-07-19 16:12:22

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pytorch encoder decoder

Encoder-Decoder框架是一种常用的神经网络架构，用于处理序列到序列的任务，如机器翻译、文本摘要和语音识别等。在这篇文章中，我们将使用PyTorch库来实现一个简单的Encoder-Decoder框架，并给出相应的源代码。

首先，我们需要导入PyTorch库及其相关模块。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
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Encoder模块负责将输入序列转换为固定长度的上下文向量。常用的Encoder模型包括循环神经网络（RNN）和Transformer等。在这里，我们以一个简单的双向循环神经网络（BiRNN）作为Encoder模块。

class Encoder(nn.Module

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