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前不久,在一场活动中有人工智能专家围绕“AI智能体”的话题展开了讨论,他们表示,AI智能体代表了人工智能的未来发展方向。
有的小伙伴可能会问了,我们已经拥有了功能强大的、类似ChatGPT这样的大语言模型,为什么还需要发展AI智能体呢?这还需要从AI智能体是什么讲起。
AI智能体(AI Agent),是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。它拥有自主性和自适应性,可以依靠AI赋予的能力完成特定任务,并在此过程中不断进行自我完善和自我改进。
你可以把它想象成一个超级聪明的机器人助手(就像钢铁侠的贾维斯),拥有强大的大脑和学习能力。这个机器人助手不仅能理解人类的语言,还能通过学习和分析数据来不断提高自己在某一个特定领域的技能。
目前,我们所使用的LLM(大语言模型)大多采用的是零样本提示(zero-shot)的方式,这种工作方式就像是我们上学时在考场上写作文,我们在对话框中输入提示信息后,模型会根据提示信息一次性输出结果,在此过程中不进行任何的“涂改“。
而引入智能体工作流后,我们可以要求LLM对提示的目标进行多次迭代处理,从而获得质量更高的结果,这就更像是我们私下里自己写东西,可以反复进行删删改改。
AI智能体的概念源自于人工智能领域的发展。最初,AI的研究主要集中在如何让机器执行简单的数学计算和逻辑推理。随着计算技术的进步,尤其是数据处理能力和算法的发展,现代的AI智能体可以处理语言、视觉甚至情感交互等更加复杂的任务。
当前,AI智能体的研究范围已经非常广泛。
在协同办公领域,AI Agent的应用尤为突出。无论是国内还是国外,众多企业都在积极将AI Agent引入到协同办公场景中,以提高工作效率和降低人力成本。例如,一些AI Agent可以协助完成文档编辑、会议安排、邮件回复等任务,大大减轻了员工的工作压力。
在娱乐领域,AI Agent也发挥着重要作用。例如,一些AI Chatbot可以为用户提供个性化的娱乐体验,包括聊天、讲故事、播放音乐等。
AI智能体还可以用于在线教育领域,为学生提供智能化的学习辅导和答疑服务。
还有一些具体的研究成果:
在斯坦福与谷歌联合团队发布的《生成式智能体:人类行为的交互式模拟》论文中,通过构建一个虚拟小镇并赋予其居民ChatGPT的能力,使得这些居民具备了记忆、交流与互动能力,可以模拟人类的做饭、洗漱、社交等行为;
谷歌DeepMind团队则开发出了一种名为SIMA的通用AI智能体,它能够在广泛的3D虚拟环境和视频游戏中遵循自然语言指令,执行各种任务,如驾驶、挖掘和射击等;
香港大学和纽约大学的研究团队合作发表了一项名为V-IRL的项目研究成果,缩小数字世界与真实世界之间的感知差异,让AI智能体能够在一个既虚拟又真实的环境中与现实世界进行交互。
我国研究团队开发了一种基于人工智能的胰腺癌早期筛查模型PANDA。该模型能够利用AI放大并识别平扫CT图像中肉眼难以识别的细微病灶特征,准确地检测和诊断胰腺导管腺癌和非胰腺导管腺癌病变,并可随时用于大规模无症状患者群体的筛查。这一成果有望提高胰腺癌的早期诊断率,为患者带来更好的治疗效果。
然而,尽管AI智能体取得了显著的进展,但仍伴随着挑战和风险。其中,数据隐私是AI智能体研究中的重要议题。随着AI智能体在各个领域的广泛应用,如何保障用户的隐私及数据安全、确保AI智能体的行为符合法律和道德规范,是当前亟待解决的问题。
AI智能体可以自主完成各种任务,并且在各个领域表现出了更高的个性化水平,可以更好地满足人们的异质性需求。
AI智能体可以通过分析交通数据和实时路况,为交通管理和规划提供科学依据,提升通行效率、降低安全隐患、加速应急响应、缓解停车压力、优化道路资源。并且AI智能体能够依靠其强大的算力实时处理大量交通数据,确保行车安全,使得自动驾驶成为可能。
AI智能体能够自主与医疗系统和患者交互沟通,模拟人类的语言和行为,为患者提供个性化的医疗服务。它们可以协助医生诊断疾病、分析病理切片和制定治疗方案,提高医疗效率和质量。
随着智能家居技术的发展,AI智能体可以凭借其强大的学习能力,成为家庭的“智能管家”,帮助人们管理家庭设备,提高生活质量。
除此之外,AI智能体还可以应用于个性化推荐、机器人控制、自然语言处理等多个领域,能够根据用户的需求和喜好,提供个性化的服务和体验,满足用户的多样化需求。
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