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企业大模型微调项目落地实施中有哪些关键岗位角色?_为了支撑大模型研发,团队成员一人负责多个角色

为了支撑大模型研发,团队成员一人负责多个角色

企业大模型微调项目落地实施有哪些关键岗位角色及职责?

1.探讨背景:

随着人工智能技术的快速发展,大型企业纷纷投入到大型模型(如大语言模型、多模态大模型等)的研发与应用中。大模型因其强大的理解和生成能力,在各个领域都有着广泛的应用前景。然而,要将大模型真正应用于实际场景,为企业带来价值,就需要进行微调项目,这是一个涉及技术研发、数据处理、模型训练与优化等多个环节的复杂过程。

2.痛点:

企业在实施大模型微调项目时,往往面临着一系列挑战,如技术选型、团队组建、职责分工不明确等问题。特别是在快速变化的技术环境中,如何快速有效地搭建起一支具备相应技能的团队,明确各个关键岗位的角色及职责,成为企业迫切需要解决的问题。

3.问题:

企业大模型微调项目落地实施有哪些关键岗位角色及职责?

4.答案预期:

通过这个问题,企业希望能够清晰地了解在实施大模型微调项目的过程中,需要哪些关键岗位角色,以及这些角色应承担的具体职责。这将有助于企业更高效地组织资源、分配任务,确保项目的顺利进行。

问题来自社区会员@苟志龙 中国民生银行高级工程师,以下内容来自社区同行探讨

@先生_许 金融行业 算法专家:

在企业大模型微调项目的实施过程中,关键岗位角色及职责主要包括以下几类:

项目经理:项目经理负责项目的整体规划、实施路径和资源协调。他们需要制定项目计划,监控项目进度,解决项目中的问题和风险,并负责团队成员的分工与协作。项目经理还需具备丰富的项目管理经验和技能,能够协调各个团队成员的工作,确保项目按时、按质量完成。

数据工程师:数据工程师负责数据采集、清洗、整合等工作,为模型训练提供高质量的数据。他们需要进行数据标注、质检等工作,确保标注数据准确无误。此外,数据工程师还参与数据预处理和特征工程,提升数据质量。

算法工程师:算法工程师负责大模型的微调、优化和改进,提高模型性能。他们设计和实现模型训练、推理和调优的流程,并进行实验和分析。算法工程师还需要根据业务需求,定制和开发特定的算法和模型。

开发工程师:开发工程师负责模型训练和推理平台的搭建和维护,确保平台的稳定性和高效性。他们负责模型部署和上线工作,确保模型能快速响应业务需求。此外,开发工程师还需参与技术选型和方案设计,提高系统性能和可扩展性。

产品经理:产品经理负责与业务部门沟通,了解业务需求和市场动态,为大模型的微调提供指导。他们负责产品功能规划、设计和优化,提升产品的用户体验和价值。产品经理还需协调团队资源,推动项目的快速迭代和优化。

运维工程师:运维工程师负责大模型的部署、监控和维护工作,确保模型的高可用性和稳定性。

业务专家:业务专家了解业务领域知识,为大模型的训练与微调提供业务指导与建议,确保模型能满足实际业务需求。

质量保证团队:质量保证团队负责项目的质量检查、测试及验收工作,确保项目成果符合预期标准及要求。

这些岗位角色相互协作,共同推动大模型微调项目的顺利实施。同时,企业需要建立跨部门的协同机制,确保项目各环节的有效沟通和配合。

@chinesezzqiang 信息技术经理:

企业大模型微调项目落地实施的关键岗位角色及职责

一、项目经理

职责:

负责项目的整体规划、实施路径和资源协调。

制定项目计划,并确保项目按计划进行。

监控项目进度,解决项目中的问题和风险。

负责团队成员的分工与协作,确保项目顺利进行。

二、数据工程师

职责:

负责数据采集、清洗、整合等工作,为模型训练提供高质量的数据。

负责数据标注、质检等工作,确保标注数据准确无误。

参与数据预处理和特征工程,提升数据质量。

维护和更新数据仓库,保证数据的安全性和稳定性。

三、算法工程师

职责:

负责大模型的微调、优化和改进,提高模型性能。

设计和实现模型训练、推理和调优的流程,并进行实验和分析。

根据业务需求,定制和开发特定的算法和模型。

参与研究和探索新的算法和技术,提升模型的创新性和实用性。

四、开发工程师

职责:

负责模型训练和推理平台的搭建和维护,确保平台的稳定性和高效性。

负责模型部署和上线工作,确保模型能快速响应业务需求。

根据项目需求,进行相关系统的开发和维护工作。

参与技术选型和方案设计,提高系统性能和可扩展性。

五、产品经理

职责:

负责与业务部门沟通,了解业务需求和市场动态,为大模型的微调提供指导。

负责产品功能规划、设计和优化,提升产品的用户体验和价值。

协调团队资源,推动项目的快速迭代和优化。

负责产品上线后的数据分析与监控,持续优化产品性能和用户体验。

六、运维工程师

职责:

负责大模型的部署、监控和维护工作,确保模型的高可用性和稳定性。

@FishWang 某证券公司 算法工程师:

企业大模型微调项目落地实施最核心的关键团队主要有两个:就是业务团队和技术团队共同形成的联合团队。

联合团队中,需有业务专家、算法专家、架构专家、数据专家。共同完成具体场景的落地建设,才能切实解决真实业务问题,并充分做到业务赋能。

其实真正落地没有所谓完全正确的方法论,集合所有能调用的资源,真正对业务产生价值才是目标。

@spxspx 国泰君安 其它:

大模型的推进需要强大的团队支持,涉及角色较多:项目经理、大数据专家、数据工程师、算法专家、业务专家、语料处理专家、测试专家、开发工程师、IT运维专家、云技术专家、安全专家、法务合规专家、产品质量保证。

@jillme 某大型银行 CIO:

1、算法工程师:

职责:负责收集、整理、清洗和标注数据,确保数据的质量和有效性。负责选择和设计大模型的架构,进行模型的训练、验证和调优。

原因:数据是模型训练的基础,算法工程师对数据的理解和处理能力决定了模型的质量和性能。

2、产品经理:

职责:负责了解业务需求,将业务需求转化为明确的模型优化目标和方向。与数据科学家保障模型优化与业务需求保持一致。

原因:产品经理是连接业务和技术之间的桥梁,确保模型策略调整与业务需求保持一致。

3、模型开发工程师:

职责:负责模型的部署、维护和监控。根据业务需求和模型性能,对模型进行迭代和优化,确保模型在实际业务场景中的稳定运行和良好性能。

4、项目经理:

职责:负责整个模型项目的管理工作。保障项目的顺利进行,解决项目中出现的问题和对外沟通保障。

5、语义训练师:

职责:语义训练师主要负责标注和验证数据,确保模型能够正确理解文本的含义和上下文。需要对大量的文本数据进行标注,参与模型的验证和调优过程,提供反馈和建议,以确保模型在实际应用中能够准确理解并响应各种语言现象。

原因:帮助模型识别和理解复杂的语言模式,从而提高模型的性能和准确性。

@rechen 某银行 云计算架构师:

大模型微调项目,除了上述的架构师、业务分析师、软件开发工程师、算法工程师、大数据工程师外,还得有实施大模型管理平台和算力调度平台的项目经理、技术经理、交付工程师这三个关键岗位角色,和后期运维平台的系统运维工程师。

@peima 某金融公司 架构师:

架构师:负责业务架构、技术架构、数据架构、安全架构规划。

业务分析师:业务需求及业务场景分析

软件开发工程师:负责开发和维护大模型的软件系统

算法工程师:负责研发和对接大模型的算法

大数据工程师:负责数据存储规划及维护。

@朱祥磊 某移动公司 系统架构师:

只要具备下面几类角色,具体角色根据实际情况可以复用:

1.项目经理:负责整个项目的统筹规划、进度把控、资源协调以及风险评估与应对,确保项目顺利进行并按时交付。

2.技术负责人:主导技术选型、技术方案制定和技术难题解决,负责技术团队的管理及培训,提升团队整体技术能力。

3.算法工程师:负责大模型的算法设计、优化和实现,为大模型的训练和微调提供算法支持。

4.数据科学家:负责大模型的训练、调优及微调,提供技术支持及解决方案,确保模型达到预期效果。

5.标注工程师:负责数据采集、清洗、标注及预处理工作,保障数据质量与准确性,为大模型训练与微调提供稳定的数据支持。

6.语料准备专家:负责语料的收集、整理和标注,为大模型的训练和微调提供高质量的语料资源。

7.开发工程师:根据项目需求进行应用开发,实现大模型与业务场景的对接,开发相关的功能模块及界面。

8.业务专家:了解业务领域知识,为大模型的训练与微调提供业务指导与建议,确保模型能满足实际业务需求。

9.质量保证团队:负责项目的质量检查、测试及验收工作,确保项目成果符合预期标准及要求。

上述需要企业内部构建跨部门协同机制:大模型微调项目往往涉及多个部门,需要各部门间紧密协作,共同推进项目的实施与落地。

@jinhaibo 昆仑银行 技术管理:

在企业大模型微调项目的实施过程中,关键岗位角色及职责主要包括以下几类:

项目经理:负责整个微调项目的计划、组织、指导和控制。确保项目按时、按预算、按质量完成。协调项目团队内部和外部的沟通。监控项目风险,制定应对策略。

业务专家:提供业务领域的知识和经验,帮助理解业务需求和问题,为大模型的训练和微调提供业务指导。

数据工程师:负责数据采集、清洗、整合和存储等工作。确保数据质量和完整性,为大模型训练和微调提供稳定的数据源。

数据科学家:负责大模型的研发和微调。利用机器学习和深度学习等技术,对数据进行处理、分析和挖掘,找到数据中的模式和规律,为大模型的训练和优化提供支持。

运维工程师:负责系统的监控和维护,确保系统的稳定性和安全性。处理系统故障和异常,保障模型服务的连续性。优化系统架构,提高系统的可扩展性和可维护性。

质量保证师:负责项目的质量保证工作,确保模型和服务的质量符合预期。制定测试计划和测试用例,进行模型的性能测试、功能测试等。提供测试报告和反馈,协助团队定位和修复问题。

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