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介绍3个提供个性化ChatGPT体验的免费平台,了解由ChatGPT和GPT-4提供支持的个性化AI平台,将聊天机器人提升到更高水平。
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聊天机器人、AI工具可以大大改善工作流程,使人们处理复杂问题。
通常,当注册ChatGPT时,会得到一个平平无奇的UI界面和一个无聊、缓慢的机器人。但是,我们可以向Yoda提问或创建自己的角色。
在本文中,我们将介绍3个免费平台,它们能提供个性化的ChatGPT体验。此外,我们还将介绍一些基本功能,如分类聊天和在模型和生成器图像之间切换的能力。
【网址】:https://chat.forefront.ai
使用Forefront Chat,你可以自由地创建独特的角色或从一系列名人和历史人物中选择。这个免费平台甚至允许你选择GPT-4模型。此外,你可以轻松创建不同的类别,Forefront Chat将根据你选择的主题自动生成聊天实例。
图片来自Forefront AI
注册后,将提示你选择一个角色开始聊天。选择Yoda,并要求聊天机器人生成一个清理表格数据的代码。这些聊天机器人由GPT-3.5和GPT-4驱动,使它们能够生成各种内容,从文本和代码到诗歌、故事甚至书籍,都带有一点幽默感。正如你所看到的,该机器人用经典的Yoda短语“Certainly, young Padawan.”回答了我。
图片来自Forefront AI
最好的地方是,你可以在聊天中从GPT-3.5切换到GPT-4,甚至可以随时随地更改角色。
图片来自Forefront AI
【网址】:https://poe.com
Quora Poe是一个平台,你可以在其中尝试最先进的聊天机器人,甚至可以建立自己的聊天机器人。它提供了访问顶级AI模型(如GPT-4、ChatGPT、Claude、Sage、NeevaAI和Dragonfly)的机会。一些模型(如Dragonfly)是交互式的,提供链接和后续问题,以获得极具参与性的体验。
图片来自Poe
为了创建你的个性化聊天机器人,请单击“Create a bot”按钮并填写详细信息。它会要求你添加图像、名称、机器人描述、提示和介绍性消息。
比如,基于ChatGPT创建一个KDnuggets机器人,用于提供有关数据科学和AI的新闻。
图片来自Poe
在添加必要信息后,你可以开始与机器人进行互动,而且说实话,这非常棒。
图片来自Poe
【网址】:https://ora.ai
Ora.sh有点不同,它除了提供个性化的聊天体验外,它还可以让你生成高质量的图像。此外,你还可以访问由Ora用户创建的超过350000个聊天机器人。
注册账户后,它会要求你创建一个定制的聊天机器人或从“Explore”选项卡中选择推荐的特色聊天机器人。
对于我们的情况,我们将创建一个DataGPT机器人,该机器人将帮助我们了解有关数据科学的所有信息。你可以通过提供初始提示来自定义聊天机器人的行为。你可以让它像数据科学导师一样工作,或者让它向你提问有关数据科学的问题,或者告诉你随机的事实。
就像任何ChatGPT机器人一样,Ora旨在为你提供连贯且信息丰富的答案。无论你是初学者还是经验丰富的程序员,都可以学习有价值的技能,例如使用Python编写函数。
甚至可以使用它来生成图像,只需单击图像按钮并编写提示即可。
在这个示例中,我让它使用计算机生成一只熊猫的图像。图像准确且质量很高。
Ora平台还允许你使用简单的步骤将机器人嵌入到你的网站中。
最后,向你介绍HuggingChat(https://huggingface.co/chat),这个机器人的UI、性能和准确性。它基于开源项目OpenAssistant,并且正在使用LLaMa 30B SFT 6(oasst-sft-6-llama-30b)模型。它是免费的,并且不需要注册。
本文分享了三个流行的平台,它们提供个性化的ChatGPT体验。这是聊天机器人的未来,每个ChatGPT或GPT-4机器人都根据其用户的独特需求进行定制。这些机器人不是提供通用的回答,而是利用用户数据和上下文生成更加类人化和个性化的回复。
本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”,介绍人工智能及Python 基础知识;第2章“Python 语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识;第3章“Python 程序设计”,以实例为基础,介绍Python 的编程方法;第4 章“数据结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5章“数据库及应用”,主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术,通过实例讲解Python数据库应用;第6章“大数据应用”,基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程;第7 章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。
本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作性,适合初学或自学Python的学生,可作为中小学STEM 教育或培训机构的人工智能课程教材,也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书,还可以当作全国计算机二级(Python)考试的教材使用。
京东安全https://item.jd.com/12854912.html
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