Tensorflow、CUDA、cuDNN详细的下载安装过程_cudnn下载

前言

此篇文章所安装的Tensorflow版本为2.4.0，CUDA版本为11.0，cuDNN版本为8.0，其他的版本也可以参考，适合第一次装安装tensorflow的小伙伴学习。

一、Tensorflow简介

Tensorflow是目前机器学习主流框架以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。

二、Tensorflow版本介绍

1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系

首先进入Tensorflow官网：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
找到windows对应的版本的模块


然后再查看自己python的版本，在cmd中输入python --version查看python的版本，如果没有添加环境变量，找到所安装的python.exe，将其添加到环境变量中。
我的python版本是3.8，所以装tensorflow的话就装2.2-2.4


我们看到cuDNN、CUDA有不同的版本要求，但是Compiler——MSVC 2019(Microsoft Visual Studio 2019 BuildTools)、Build tools这两个需不需要安装呢？这个我暂时也不知道，我是新装的电脑，没装Compiler和Build tools也能正常运行tensorflow，所以暂且不管。
我们现在已经知道了Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系，还有一点需要注意——查看自己的电脑能装什么样的CUDA！

2.NVIDIA显卡和CUDA的版本号关系

官网查看地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-new-features

我的是windows10，所以看到左右边的一列，这些数字代表Driver Version，下一步就是查看自己的电脑版本。
方法一：进入到nvidia-smi对应的文件夹，在地址栏里清空并输入cmd，然后输入nvidia-smi，我们能看到Driver Version 456.43，所以我最高能装到CUDA 11.1 GA版本，所以CUDA11.0和10.1都能装。


方法二：鼠标右键点击桌面，选择NVIDIA 控制面板，在主页也能看到版本信息，然后也点击系统信息进一步查看

这也能看到CUDA的版本信息