【TensorFlow】——不同shape的tensor在神经网络中的应用（scalar，vector，matrix）_vector处理、scalar处理、matrix处理

作者：煮酒与君饮 | 2024-08-20 05:15:56

踩

vector处理、scalar处理、matrix处理

本文主要的目的是让初学者对tensor的各种形式的使用场景有个大概的了解，至于代码的具体含义可以不管

1、scalar——标量

假设有m种分类，那么经过one_hot编码后，会使得属于的那一类的值为1，其余类为0

在深度学习中，图像识别是通过训练是通过一个batch（每个batch含有若干图片）一个batch进行训练网络模型，而不是一张一张图片进行训练，将每张图片得到的loss的均值作为该batch的loss，然后这个batch作为一个样本进行看待

卷积神经网络

比卷积神经网络多了一个任务数的维度

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/煮酒与君饮/article/detail/1005381