赞
踩
大家好,我是Maynor。相信大家和我一样,都有一个大厂梦
,作为一名资深大数据选手,深知SQL重要性,接下来我准备用100天时间,基于大数据岗面试中的经典SQL题
,以每日1题的形式,带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
一路走来,随着问题加深,发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少,相信不少朋友和我一样,日积月累才是最有效的学习方式!
学习!还是他娘地学习!
需编写一段SQL创建一个qq用户档案表table.user,表结构如下:
列名 | 类型 | 长度 | 允许空 | 备注 |
---|---|---|---|---|
lm_date | bigint | 8 | 否 | 日期(主键,分区字段) |
bigint | 16 | 否 | qq号 | |
age | char | 10 | 是 | 年龄 |
sex | char | 10 | 是 | 性别 |
area | char | 50 | 是 | 地域 |
并在表中插入一条记录(20170101, 10000, ‘20’,’女’,’广东省’)。
create table if not exist xxx
insert into 即可。
建议你先动脑思考,动手写一写再对照看下答案。
使用大厂GPT ,获取答案: https://chatgpt-plus.top/g/g-z5gb3HnE3-da-han-sqlzhu-shou
点击下方卡片关注 联系我进群
或者直接私信我进群
提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑,会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into,也可以用下面的create temporary view xx as values语句,更简单。
其中create temporary view xx as values语句,SparkSQL语法支持,hive不支持。
2、先将结果表画出来,包括结果字段名有哪些,数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表,一路可能要走多个步骤,其实就是可能需要多个子查询,过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂,不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select from table…,每个中间步骤都执行打印结果,看是否符合预期, 根据中间结果,进一步调整修饰SQL语句,再执行,直到接近结果表。
4、数据量要小,工具要快,如果用hive,就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL,就设置合适的shuffle并行度,set spark.sql.shuffle.partitions=4;
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。