微软开源分布式高性能GB框架LightGBM Ubuntu、CentOS下编译安装过程_lightgbm 和 gnn

作者：一键难忘520 | 2024-07-09 05:06:22

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lightgbm 和 gnn

LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的快速的、分布式的、高性能 gradient boosting（GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，可被用于排行、分类以及其他许多机器学习任务中。
开源项目地址： https://github.com/Microsoft/LightGBM
开源 LightGBM：三天内收获GitHub 1000+ Star，表现超越已有boosting工具。

LightGBM

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的，高效的，它有以下优势：

更快的训练效率
低内存使用
更好的准确率
支持并行学习
可处理大规模数据

环境描述

VMware 虚拟机
操作系统：Ubuntu 14.04.4 LTS、CentOS 7.2.1511 (Core)
处理器：1核
内存：1 GB

编译过程

lightgbm 依赖 OpenMP 进行编译，苹果的 Clang 不支持。
请使用 GCC / G++ 代替。
参考官方给出的安装指南：

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