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首先说明一下,在python中是没有
&&
及||
这两个运算符的,取而代之的是英文and和or。其他运算符没有变动。
python且、或
使用and
, or
来实现
例如:
i=1
j=2
if i==1 and j==2:
print('且')
参考:
https://blog.csdn.net/wzx1286474341/article/details/80465794
https://blog.csdn.net/qq_43172476/article/details/108723466
https://blog.csdn.net/aixiangnan/article/details/89430244
通常,由于python的使用通常需要需要使用numpy
,进行大量的矩阵运算(包含逻辑矩阵,例如:https://www.cnblogs.com/wl413911/p/12902605.html),这里需要介绍一下any
以及all
函数用法:
https://blog.csdn.net/wzx1286474341/article/details/80465794
https://blog.csdn.net/yl_best/article/details/102593264
https://blog.csdn.net/weixin_40522801/article/details/106463133
https://cloud.tencent.com/developer/article/1768217
https://www.cnblogs.com/apple2016/p/5767453.html
https://blog.csdn.net/cython22/article/details/78829288
https://www.yht7.com/news/125864
其实,组合一下numpy
提供的功能,可以实现各种强大且灵活的功能:
Numpy 数据的元素级逻辑运算 np.logical_and、np.logical_or、np.logical_not
https://www.cnblogs.com/shanger/p/12925583.html
从numpy数组中取出满足条件的元素
https://blog.csdn.net/qq_27972567/article/details/82889376
numpy 查找元素位置 numpy.where
https://blog.csdn.net/Jinyindao243052/article/details/114753112
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