语音识别实战（python代码）(一）_python 语音识别_语音识别 代码

在汽车领域，智能语音已成人机交互关键环节，并从车内交互衍生车外交互，从单模交互走向多模交互，从被动交互发展为主动交互，为车企提供全栈技术赋能。

在消费者产品领域，AI学习机、翻译笔等AI+学习产品帮助学生学习减负增效；智能录音笔、智能办公本、智能鼠标等AI+办公产品深受职场人士欢迎；AI翻译机、智能麦克风、智能语音键盘、智能耳机、智能助听器等AI+生活产品，让更多人享受AI科技的便利。

语音的发展路径：

针对智能语音多学科交叉的学科特性，研究人员需要探索新原理、新机制、新材料、新工艺和新器件，集成创新推动核心技术进步。另一方面，语音技术需要进一步向深度理解延伸。“更先进的语音交互系统不仅要 “能听会说” ，还要深度地去理解人的信息。有了明确的发展方向，才能促进智能语音技术持续突破。

二、Python 语音识别

(1)、文本转换为语音

（a)、使用 pyttsx

安装 pyttsx 包

• import pyttsx3 as pyttsx

import pyttsx3 as pyttsx
engine = pyttsx.init()
engine.say('I can because i think i can. 逆境清醒 Life is not all roses.人生并不是康庄大道。')
engine.runAndWait()
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如果你安装没有出错，打开电脑的声音，就能听到语音（把我们刚才在代码里写的文本文字转换成语音播报出来了）

代码分析：

pyttsx3通过初始化来获取语音引擎，在调用init后会返回一个engine对象。

import pyttsx3

#初始化语音引擎
engine = pyttsx3.init()

设置语速、音量等参数：

engine.setProperty(‘rate’, 100)   #设置语速
engine.setProperty(‘volume’,0.6)  #设置音量

查看语速、音量等参数

rate = engine.getProperty(‘rate’)
print(f’语速：{rate}‘)
volume = engine.getProperty(‘volume’)   
print (f’音量：{volume}’)

完整实例代码：

import pyttsx3 as pyttsx
engine = pyttsx.init()
engine.say('I can because i think i can. 逆境清醒 Life is not all roses.人生并不是康庄大道。')
rate = engine.getProperty('rate')
print(f'语速：{rate}')
volume = engine.getProperty('volume')   
print (f'音量：{volume}') 
engine.runAndWait()
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运行结果为：

查看语音合成器
voices = engine.getProperty(‘voices’) 
for voice in voices:
    print(voice)

合成器的主要参数如下：

#设置第一个语音合成器
voices = engine.getProperty(‘voices’) 
engine.setProperty(‘voice’,voices[0].id)

语音播报：

engine.say(‘I can because i think i can. 逆境清醒 Life is not all roses.人生并不是康庄大道。’)
engine.runAndWait()
engine.stop()

import pyttsx3
engine = pyttsx3.init() #初始化语音引擎
engine.say('I can because i think i can. 逆境清醒 Life is not all roses.人生并不是康庄大道。')
rate = engine.getP
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