当前位置:   article > 正文

python基础与数据分析-实践篇_unnamed: 0

unnamed: 0
			案例:App Store评分数据
  • 1

项目背景:
如今想在手机应用商店上成为成功的应用越来越困难。对app下载和评分数据的分析成为帮助app开发者获取和留存用户的重要工具。Play商店应用数据具有巨大的潜力,可以推动应用制作业务取得成功。可以为开发人员提供可操作的见解,以便开发和捕获移动市场。

针对性回答三个问题
1.免费和收费的app都集中在哪些类别?
2.收费app的价格分布是如何的?不同类别的价格分布是怎样的?
3.App文件的大小和价格以及用户评分之间有关系吗?

本课题分析流程
在这里插入图片描述
核心变量解释
在这里插入图片描述
代码实现来了
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
#发现这个Unnamed: 0 这个奇怪的变量,需要进行清理 Unnamed: 0表示的是索引,当表里没有就自动添加 inplace表示清理这个变量,然后true是保存在文件里面
data.drop(‘Unnamed: 0’,axis=1,inplace=True)

在这里插入图片描述

**清理数据**
  • 1

在describe中,只对数字型有效
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
说明一下,这是单位的转换
在这里插入图片描述
独立来描述某一个变量

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/一键难忘520/article/detail/851693
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号