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案例:App Store评分数据
项目背景:
如今想在手机应用商店上成为成功的应用越来越困难。对app下载和评分数据的分析成为帮助app开发者获取和留存用户的重要工具。Play商店应用数据具有巨大的潜力,可以推动应用制作业务取得成功。可以为开发人员提供可操作的见解,以便开发和捕获移动市场。
针对性回答三个问题
1.免费和收费的app都集中在哪些类别?
2.收费app的价格分布是如何的?不同类别的价格分布是怎样的?
3.App文件的大小和价格以及用户评分之间有关系吗?
本课题分析流程
核心变量解释
代码实现来了
#发现这个Unnamed: 0 这个奇怪的变量,需要进行清理 Unnamed: 0表示的是索引,当表里没有就自动添加 inplace表示清理这个变量,然后true是保存在文件里面
data.drop(‘Unnamed: 0’,axis=1,inplace=True)
**清理数据**
在describe中,只对数字型有效
说明一下,这是单位的转换
独立来描述某一个变量
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