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MongoDB Atlas全文搜索索引是基于Apache Lucene进行全文检索。
MongoDB支持执行字符串内容的文本搜索的查询操作。要执行文本搜索,MongoDB使用 文本索引和$text运算符。
示例为mongodb官网的相关示例
stores集合
db.stores.insert(
[
{_id : 1 , name : “Java Hut” , 描述: “咖啡和蛋糕” },
{_id : 2 , 名称: “Burger Buns” , 描述: “Gourmet hamburgers” },
{_id : 3 , name : “咖啡店” , 描述: “只是咖啡” },
{_id : 4 , 名称: “衣服衣服” , 描述: “折扣服装” },
{_id : 5 , 名称: “Java Shopping” , 描述: “Indonesian goods” }
]
)
MongoDB提供文本索引以支持对字符串内容的文本搜索查询。text索引可以包括其值为字符串或字符串元素数组的任何字段。
要执行文本搜索查询,您必须text在集合上有 索引。集合只能有一个 文本搜索索引,但该索引可以涵盖多个字段。
例如,您可以在mongoshell中运行以下命令,以允许在name和description字段上进行文本搜索:
db.stores.createIndex({name: "text", description: "text"})
使用$text查询运算符对具有文本索引的集合执行文本搜索。
$text将使用空格和大多数标点符号作为分隔符来标记搜索字符串,并OR在搜索字符串中执行所有此类标记的逻辑
(1)多关键词搜索
db.stores.find({$text: {$search: "java coffee shop"}}) // 搜索包含“coffee”,“shop”和“java”的所有商店
(2)精确搜索:
db.stores.find({$text: {$search: "\"咖啡店\""}}) // 搜索所有的包含 咖啡店 的所有文档
(3)排除: 在要排除的内容前加“-”字符,进行排除
db.stores.find($text: {$search: "java shop -coffee"}) //搜索包含java和shop 但不包含coffee的所有商店
(4)排序: 默认情况下,mongodb将以未排序的顺序返回结果。如果要按照相关性得分的顺序进行排序,需要明确的指出对字段进行映射和排序:$meta: textScore
db》stores.find(
{$text: {$search: "java coffee shop"}},
{score: {$meta: "textScore"}}
).sort({score:{$meta: "textScore"}})
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