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HDFS::适合大文件存储,可append,但不可修改。适合Hadoop离线数据分析,Apache Spark的数据存储。
HDFS适用场景
HBase:作为数据存储,捕获来自于各种数据源的增量数据。例如,这种数据源可能是网页爬虫,可能是记录用户看了什么广告和多长时间的广告效果数据,也可能是记录各种参数的时间序列数据
FaceBook使用HBase的计数器来计量人们Like特定网页的次数。内容原创人和网页主人可以得到近乎实时的、多少用户Like他们网页的数据信息。他们可以因此更敏捷地判断应该提供什么内容。Facebook 为此创建了一个叫Facebook Insight的系统,该系统需要一个可扩展的存储系统。公司考虑了很多种可能,包括关系型数据库、内存数据库、和Cassandra数据库,最后决定使用HBase。基于HBase,Facebook 可以很方便地横向扩展服务规模,提供给数百万用户,也可以继续使用他们已有的运行大规模HBase机群的经验。该系统每天处理数百亿条事件,记录数百个参数。
HBase 建立互联网索引
MongoDB: 日志的采集和存储,小文件的分布式存储,类似互联网微博应用的数据存储
mongodb适用于以下场景:
不适合的场景:
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