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【语音识别】高斯混合模型（GMM）说话人识别【含Matlab源码 574期】_高斯混合说话人识别

作者：一键难忘520 | 2024-08-02 21:56:33

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高斯混合说话人识别

在这里插入图片描述

⛄一、高斯混合模型简介

GMM基本框架
在这里插入图片描述
类似的还有GMM-UBM(Universal background model)算法，其与GMM的区别在于：对L类整体样本训练一个大的GMM，而不像GMM对每一类训练一个GMM模型。SVM的话MFCC作为特征，每一帧作为一个样本，可以借助VAD删除无效音频段，直接训练分类。近年来也有利用稀疏表达的方法：
在这里插入图片描述

⛄二、部分源代码

function mix=gmm_init(ncentres,data,kiter,covar_type)
%% 输入：
% ncentres:混合模型数目
% train_data:训练数据
% kiter:kmeans的迭代次数
%% 输出：
% mix:gmm的初始参数集合

[dim,data_sz]=size(data’);

mix.priors=ones(1,ncentres)./ncentres;
mix.centres=randn(ncentres,dim);
switch covar_type
case ‘

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