深度学习实现无人机目标检测_一种基于深度学习的无人机目标检测

人工智能机器人公司利用深度学习轻松实现无人机图像目标检测，通过无人机来检测房屋建筑施工进程。我们都知道在人工智能的浪潮下，图像识别、计算机视觉得到高速发展，通常我们熟知的无人机只是用来进行航拍，那除了航拍它还能做些什么呢？人工智能+无人机又会产生什么火花呢？

无人机一般适合一些复杂的环境大到救灾，勘测地形，小到航拍，适用于很多行业。2018年9月份，世界海关组织协调制度委员会（HSC）第62次会议决定，将无人机归类为“会飞的照相机，这就赋予无人机一个重要角色——拍照。现在无人机不仅仅只会拍照，基于计算机视觉和人工智能无人机可以通过拍摄目标而精准识别目标物名称以及跟踪，这就是无人机的目标检测技术。

目标检测需要定位出物体的位置并识别出物体的类别。目前通用目标检测以R-CNN、Faster-RCNN、R-FCN、R-FCN-3000框架为主。该系列框架核心思想在于在图像上选出候选框，并且通过CNN(卷积神经网络)进行学习。R-CNN框架在VOC2007数据集测试中取得了58.5％的平均精确度均值(mean Average Precis