大语言模型应用指南：提示模板与多轮对话_大语言模型多轮对话用到的技术

1. 背景介绍

1.1 大语言模型的崛起

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）逐渐崭露头角，并在自然语言处理领域取得了突破性进展。LLMs基于海量文本数据训练，能够理解和生成人类语言，具备强大的语言理解、生成、翻译、问答等能力。

1.2 应用场景的扩展

LLMs的强大能力使其在各个领域展现出巨大的应用潜力，例如：

• 文本生成: 撰写文章、诗歌、剧本等创意内容。
• 机器翻译: 实现不同语言之间的准确翻译。
• 问答系统: 提供准确、高效的信息检索和问答服务。
• 对话机器人: 构建智能客服、虚拟助手等交互式应用。

1.3 提示模板与多轮对话的重要性

为了充分发挥LLMs的潜力，我们需要有效地引导和控制其行为。提示模板和多轮对话技术应运而生，成为LLMs应用的关键。

提示模板 是指预先设计好的文本片段，用于引导LLMs生成特定类型的文本。通过精心设计提示模板，我们可以控制LLMs的输出格式、内容风格、情感倾向等。

多轮对话 是指与LLMs进行多轮交互，通过不断提供新的信息和指令，引导LLMs完成复杂的任务。多轮对话技术能够实现更灵活、更精准的LLM控制，提高任务完成效率和质量。

2. 核心概念与联系

2.1 提示模板