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经过了一年多时间的迭代,大模型种类繁多,使用也越来越简单了。
在本地跑大模型,个人认为目前最好的软件肯定是Ollama无疑了,
不管你是在PC上跑大模型,在Mac上跑大模型,还有在树莓派上跑大模型,
我们都可以用Ollama去跑各种大大小小的模型,而且它的扩展性非常强。
现在安装Ollama超级简单的,只需要进入Ollama官网下载安装包,然后安装即可。
以下是我个人安装为例(macOS系统):
直接点击Next:
如果自己不确定模型名称可以去官网查看模型
每款大模型都有不同版本,根据自己的机器来选择,根据官网的文档也说明了,一般7B的模型至少需要8G的内存,13B的模型至少需要16G内存,70B的模型至少需要64G内存。
ollama没有界面化的页面使用,它是在终端里交互的,所有我们要使用图形化的界面里去操作,这是我们可以使用Open WebUI。
Open WebUI是一个开源的Web UI界面,github地址:github.com/open-webui/…
使用Docker方式运行Open WebUI,直接一条命令解决下载和运行:
bash
复制代码
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
命令解释:
-d
:后台运行-p 3000:8080
:将容器的8080端口映射到主机的3000端口--add-host=host.docker.internal:host-gateway
:添加主机映射,用于访问主机的Docker容器-v open-webui:/app/backend/data
:将主机的open-webui目录映射到容器的/app/backend/data目录--name open-webui
:设置容器名称--restart always
:设置容器总是重启ghcr.io/open-webui/open-webui:main
:镜像地址启动日志:
注意:open-webui启动时有点慢,需要等待一会。可以通过docker logs open-webui查看日志。红框的可以不用理会。
第一次使用时需要进行注册,这个数据都是本地存储。
1、open-webui界面文档设置
2、加载网页或者文档
在对话窗口通过#
+链接加载网页,通过对话框的+
上传文件,也可以在文档中导入。
如果对知识库有更高的需求,可以使用AnythingLLM这个软件,github地址:github.com/Mintplex-La…
作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。
但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的 AI大模型资料
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