mysql 运行参数优化

mysql 运行参数优化

InnoDB设置

1.innodb_buffer_pool_size —— 默认值为 128M. 这是最主要的优化选项,因为它指定 InnoDB 使用多少内存来加载数据和索引(data+indexes). 针对专用MySQL服务器,建议指定为物理内存的 50-80%这个范围. 例如,拥有64GB物理内存的机器,缓存池应该设置为50GB左右.

如果将该值设置得更大可能会存在风险,比如没有足够的空闲内存留给操作系统和依赖文件系统缓存的某些MySQL子系统(subsystem),包括二进制日志(binary logs),InnoDB事务日志(transaction logs)等.

2.innodb_log_file_size —— 默认值为 48M. 有很高写入吞吐量的系统需要增加该值以允许后台检查点活动在更长的时间周期内平滑写入,得以改进性能. 将此值设置为4G以下是很安全的. 过去的实践表明,日志文件太大的缺点是增加了崩溃时所需的修复时间,但这在5.5和5.6中已得到重大改进

复制(Replication)

1.log-bin —— 启用二进制日志. 默认情况下二进制日志不是事故安全的(not crash safe),但如同我 以前的文章所说, 我建议大多数用户应该以稳定性为目标. 在这种情况下,你还需要启用: sync_binlog=1, sync_relay_log=1, relay-log-info-repository=TABLE and master-info-repository=TABLE.

2.expire-logs-days —— 默认旧日志会一直保留. 我推荐设置为 1-10 天. 保存更长的时间并没有太多用处,因为从备份中恢复会快得多.

3.server-id —— 在一个主从复制体系(replication

4.binlog_format=ROW —— 修改为基于行的复制. 我最近写的另一篇 基于行的复制 ,里面叙述了我真的很喜欢它的原因,因为它可以通过减少资源锁定提高性能. 此外还需要启用两个附加设置: transaction-isolation=READ-COMMITTED and innodb_autoinc_lock_mode = 2.topology )中的所有服务器都必须设置唯一的 server-id.

1.timezone=GMT 将时区设置为格林尼治时间. 越来越多的系统管理员建议将所有服务器都设置为 格林尼治时间(GMT). 我个人非常喜欢这点,因为现在几乎所有的业务都是全球化的. 设置为你本地的时区似乎是有点武断的.

2.character-set-server=utf8mb4 and collation-server=utf8mb4_general_ci 如之前的 文章所讲述的 ,utf8 编码对新应用来说是更好的默认选项. 您还可以设置
skip-character-set-client-handshake 以忽略应用程序想要设置的其他字符集(character-set).

4.skip-name-resolve —— 禁用反向域名解析. DNS解析在某些系统上可能有点慢/不稳定,所以如果不需要基于主机名的授权,我建议避免这种解析.

6.max-connections ——默认值是151. 我看到很多用户将他设置得比较大,大多在 300 ~ 1000之间.

通常不可避免地这个值会被设置得更大,但让我有点紧张的是, 16核的机器在IO阻塞的情况下也只有大约 2x~10x 的连接执行能力.

你可能希望,许多打开的连接都是空闲并休眠的. 但如果他们都处于活跃状态的话,可能会创建大量新的线程(thread-thrash).

如果条件允许,可以为应用程序配置优化数据库连接池(connection-pools)来解决这个问题,而不是打开并保持大量连接;

当然那些不使用连接池(non-pooled ), 迅速打开,执行任务后又尽可能快地关闭连接的应用也是可行的.

从5.5开始的另一种解决方案(在MySQL社区版和企业版之间有一些差异) 是使用 线程池插件.

一、服务器硬件对MySQL性能的影响

①磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，这种硬盘理论上每秒寻道7200次，这是物理特性决定的，没有办法改变。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访问量在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快

2.cpu ,内存

skip-locking

#避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。

skip-name-resolve

#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！

back_log = 384

#back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。

key_buffer_size = 256M

#key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！

max_allowed_packet = 4M

thread_stack = 256K

table_cache = 128K

sort_buffer_size = 6M

#查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。

read_buffer_size = 4M

#读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。

join_buffer_size = 8M

#联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。

myisam_sort_buffer_size = 64M

table_cache = 512

thread_cache_size = 64

query_cache_size = 64M

#指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台观察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况；如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲；Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。

tmp_table_size = 256M

max_connections = 768

#指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示，则需要增大该参数值。

max_connect_errors = 10000000

wait_timeout = 10

#指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。

thread_concurrency = 8

#该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，所以实际取值为4*2=8

skip-networking

#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！否则将无法正常连接！

table_cache=1024

#物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳

innodb_additional_mem_pool_size=4M

#默认为2M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

#设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1

innodb_log_buffer_size=2M

#默认为1M

innodb_thread_concurrency=8

#你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8

key_buffer_size=256M

#默认为218，调到128最佳

tmp_table_size=64M

#默认为16M，调到64-256最挂

read_buffer_size=4M

#默认为64K

read_rnd_buffer_size=16M

#默认为256K

sort_buffer_size=32M

#默认为256K

thread_cache_size=120

#默认为60

query_cache_size=32M