计算机毕业设计：基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架_舆情可视化分析系统

[毕业设计]2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总

Python项目——毕业设计选题参考

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1、摘 要

目前计算机水平发展迅速，而随着互联网的不断应用普及，现在的网络上拥有着海量的数据信息，让原本略显贫瘠的信息库得到了极大的丰富和满足。而海量信息的出现虽然为人们日常获取信息建立了很好的平台，但从另一个方面来说，也造成了信息的拥堵，人们在大量的数据中想要找到自己想要的数据信息越来越困难，耗费的时间越来越多，有价值的信息被精炼和提取成为了当下各大互联网公司一直在研究的内容。
本次就是在微博方面，通过建立微博情感分析可视化系统，来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断，从而为判断出用户对于微博的情感好坏，能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站，采用MySQL数据库存储数据，通过网络爬虫技术采集数据，最终搭建网页的形式展现。

2、项目截图

1、首页-----数据概况

2、舆情分析

3、中国地图----各省份IP分析

4、文章分析页面

5、评论分析页面

6、数据管理页面

7、微博舆情统计页面

8、爬虫数据采集页面

9、系统注册登录功能

3、部分代码

from flask import Flask,session,render_template,redirect,request
import re
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'This is a app.secret_Key , You Know ?'

from views.page import page
from views.user import user
app.register_blueprint(page.pb)
app.register_blueprint(user.ub)

@app.route('/')
def index():
    return redirect('/user/login')

@app.before_request
def before_request():
    pat = re.compile(r'^/static')
    if re.search(pat,request.path):
        return
    if request.path == '/user/login':
        return
    if request.path == '/user/register':
        return
    uname = session.get('username')
    if uname:
        return None

    return redirect('/user/login')

@app.route('/<path:path>')
def catch_all(path):
    return render_template('404.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

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