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作者:Naiyan Wang 链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/98508347 本文来自知乎专栏,仅供学习参考使用,著作权归作者所有。如有侵权,请私信删除。
最近arxiv上各种检测与分割的paper并不少,看多了倒是有一些审美疲劳。今天快速介绍一篇我觉得从处理的问题上比较新颖,解决方法上比较干净的一个工作。看到各大公众号都快速跟进了这文章,本不想再凑这个热闹,但仔细一看除了鸡肋的机翻并没讲到一些有意思的东西,所以还是从我个人的角度来写写这个文章。
文章要解决的问题是在实例分割任务中边缘不够精细的问题。以MaskRCNN举例,由于计算量和显存的原因,对于每一个ROIAlign之后的proposal我们一般只会upsample到28*28的分辨率输出mask。这对于绝大多数物体显然是不够的。如果想得到像素级别的精度,我们不得不
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