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redis
是在开发过程中经常用到的缓存中间件
,在生产环境
中为了考虑稳定性
和高可用
一般为集群模式
的部署。
常规部署在虚拟机上的方式配置繁琐并且需要手动重启节点,而使用K8S
进行redis
集群的部署有以下优点:
yaml
配置文件即可一件安装扩容
、缩容
方面的优点无需多说,一键伸缩k8s
在整个集群上进行调度,只要整个集群不挂掉总会调度到合适节点重启容器服务我这里新建了一个test-project
的项目空间来做Redis
集群所有安装资源的放置,后续在DNS
上会用到项目空间名称,会标注这一部分,需要注意用自己的项目空间名。
安装集群大概分为以下几步:
redis.conf
字典redis
服务现在从第一步开始。
在项目空间的 配置
→ 配置字典
→ 创建
进行配置字典的创建
名称就叫redis-conf
然后下一步 添加键值对数据
key
值的内容为redis.conf
,value
值为:
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-require-full-coverage no
cluster-migration-barrier 1
appendonly yes
在项目空间的 应用负载
→ 服务
→ 创建
进行 Redis 服务的创建
选择有状态服务
,需要数据存储的服务基本都是有状态的服务
基本设置里名称就叫redis-cluster
然后进行重头戏,下一步的容器组配置
这一步的核心就是配置Redis的容器,集群数量就选择常规的三主三从
那容器的副本数量就是6个。
容器组副本数量调到6个,点击添加容器
镜像选择docker hub
中redis
的6.2.3
版本,并选择使用默认端口,CPU
和内存
可以选择性预留,如果不预留就是调度公共资源。
选择使用默认端口
的话下面的端口设置就是如上图一样都会使用6379
,还有就是配置启动命令。
如上图配置:
redis-server
/etc/redis/redis.conf
参数指向的就是之前字典配置的内容,但是需要下一步存储设置
里进行配置字典才能使用。
其他内容没有什么需要配置的,选择对勾完成容器配置。
更新策略就是推荐的滚动更新
,其他也没什么需要修改的,点击下一步配置存储设置
。
在这一步有两个操作
添加持久卷声明模板
挂载配置字典
PVC名称前缀:redis-pvc
容量:10G
挂载路径:
这一步是挂载我们之前配置的字典redis-conf
,也是我们redis
启动命令的参数内容
选择redis
的配置字典
挂载权限为:只读
,地址为:/etc/redis
;跟上面的命令参数的配置相对应。
特定键选择redis.conf
后面同名redis.conf
,完成后点击对勾回到存储设置
配置好后就入上图,点击下一步进入最后的高级设置
高级设置
里是一些额外配置,可以根据自己场景选择调整配置,调成完成后点击创建
进行Redis集群容器的创建
创建完Redis服务
后点击redis
的服务名称进入redis
服务详情,详情如下图:
6个redis
的容器组都启动成功了,接下来就是初始化集群;因为我们配置的redis
的服务是有状态服务(Headless)
所以访问模式可以通过内部DNS,访问格式是:(容器名称
).(
容器DNS)
.svc.cluster.local
按上图示例 比如访问集群1 节点
访问地址就是redis-cluster-v1-1
加DNS
地址 redis-cluster.test-project
加 svc.cluster.local
,完整地址如下:
redis-cluster-v1-1.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local
在redis集群
的非第一节点的其他节点终端内通过这个地址进行访问验证他们是否互通,进入3节点
的终端
,如下图:
进入终端,执行命令:
redis-cli -h redis-cluster-v1-1.redis-cluster.test-project.svc.clusterredis.local
如果能如下图一样跳转到v1-1
的节点上就代表这两个节点互通
执行命令:cluster info
查看节点的集群情况
主要看上图的这两个参数,nodes
为1
表明当前节点只有1
个,cluster_size
表明当前没有master
节点,所以目前还不是集群结构,info
属性的详解在此列出:
cluster_state
:ok状态表示集群可以正常接受查询请求。fail 状态表示,至少有一个哈希槽没有被绑定(说明有哈希槽没有被绑定到任意一个节点),或者在错误的状态(节点可以提供服务但是带有FAIL 标记),或者该节点无法联系到多数master节点cluster_slots_assigned
:已分配到集群节点的哈希槽数量(不是没有被绑定的数量)。16384个哈希槽全部被分配到集群节点是集群正常运行的必要条件cluster_slots_ok
:哈希槽状态不是FAIL 和 PFAIL 的数量cluster_slots_pfail
:哈希槽状态是 PFAIL的数量。只要哈希槽状态没有被升级到FAIL状态,这些哈希槽仍然可以被正常处理。PFAIL状态表示我们当前不能和节点进行交互,但这种状态只是临时的错误状态cluster_slots_fail
: 哈希槽状态是FAIL的数量。如果值不是0,那么集群节点将无法提供查询服务,除非cluster-require-full-coverage被设置为no .cluster_known_nodes
:集群中节点数量,包括处于握手状态还没有成为集群正式成员的节点cluster_size
:至少包含一个哈希槽且能够提供服务的master节点数量cluster_current_epoch
:集群本地Current Epoch变量的值。这个值在节点故障转移过程时有用,它总是递增和唯一的。cluster_my_epoch
:当前正在使用的节点的Config Epoch值. 这个是关联在本节点的版本值cluster_stats_messages_sent
:通过node-to-node二进制总线发送的消息数量cluster_stats_messages_received
:通过node-to-node二进制总线接收的消息数量先尝试使用ip + port
的方式初始化集群,但是在k8s
中启动服务ip
都会变化,所以最终的结果还是要用DNS
方式进行集群初始化。
执行本步后再想修改为DNS地址初始化需要从来一遍,如果不想麻烦的同学可以直接跳过。
记录redis
集群的所有ip+port
,初始化命令如下:
redis-cli --cluster create 10.233.70.30:6379 10.233.70.32:6379 10.233.90.41:6379 10.233.90.43:6379 10.233.96.47:6379 10.233.96.50:6379 --cluster-replicas 1
进入redis
集群随意一个节点的终端
执行上面的命令
如上图集群初始化就完成了,再输入命令redis-cli
进入命令端,再执行cluster info
查看集群信息
现在我们的集群节点有了6
个,master
节点也有了三个,集群建立完成,后面的操作选择master
节点进行操作。
在对集群节点进行验证的时候如果遇到上图的错误 (error) MOVED 2589 10.233.70.30:6379
是因为redis-cli
没有开启集群模式,将命令修改为redis-cli -c
就切换为集群模式了。
使用ip
地址的方式在每次k8s
调度redis
后ip
都会发生变化,所以在k8s
集群中使用ip
方式初始化集群并不太合适,但是如果使用内部DNS
直接跟上面一样初始化集群会出现错误,因为redis
对域名的支持并不太好,所以这时候可以用Redis-tribe
。
创建自定义服务,选择编辑YAML
参数namespace
就写项目名称:
具体YAML
内容如下:
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: namespace: test-project labels: app: redis-cluster-tools name: redis-cluster-tools spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: redis-cluster-tools template: metadata: labels: app: redis-cluster-tools name: pos-redis spec: containers: - name: pos-redis image: sunnywang/redis-tools-ubuntu:v0.5.1 imagePullPolicy: IfNotPresent args: - /bin/bash - -c - sleep 3600
创建好后在容器组内找到redis-cluster-tools
点击容器名称进入容器详情再进入到终端里
先执行以下命令初始化master
节点,这时候之前的内部DNS
的域名就有用了
redis-trib.py create `dig +short redis-cluster-v1-0.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379 `dig +short redis-cluster-v1-1.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379 `dig +short redis-cluster-v1-2.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379
执行结果如下图:
接下来给每个master
节点绑定对应的副本节点,总共三个:
0节点->3节点
redis-trib.py replicate --master-addr `dig +short redis-cluster-v1-0.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379 --slave-addr `dig +short redis-cluster-v1-3.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379
1节点->4节点
redis-trib.py replicate --master-addr `dig +short redis-cluster-v1-1.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379 --slave-addr `dig +short redis-cluster-v1-4.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379
2节点->5节点
redis-trib.py replicate --master-addr `dig +short redis-cluster-v1-2.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379 --slave-addr `dig +short redis-cluster-v1-5.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379
执行结果如下:
随便进入一个集群节点的终端,还是执行cluster info
命令,查看集群信息
使用基础命令进行验证,验证集群模式的redis-cli
需要加-c
验证集群模式可以正常使用的,然后就该自由发挥咯
如果觉得可以的话各位看官举起你那发财的小手给点个赞,
未来的运气能爆棚哦。
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