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随着计算机技术的发展,建立起一个应用系统并不困难,困难的是如何建立质量高的的、有价值的应用系统。
质量低的信息系统虽然运转了起来,但运行的效果未能达到前期设计时的目标,利用率很低。
影响软件质量的因素有很多,主要有以下几个:
①设计时需求不明确 应用需求不明确,影响数据完整性和准确性。
在系统开发之初,管理者说不清应用需求,设计目标难明确;系统开发中,不断冒出新要求
计划赶不上变化;系统开发完后,为了适应众口难调状况,修改、完善周期拖得很长。
这样的系统,可利用的程度自然不高。
②开发方式落后
原始数据都是由业务人员掌握的,相关性也是他们最清楚,但他们不懂计算机程序。
而编程人员大多数不熟悉业务,对相关性也难于理解,很难编写出业务人员使用方便、适应面宽、又很灵活的口径调整工具。
长期以来两类人员不易沟通,数据口径调整就成了老大难问题。
目前,大多数公司的开发主要把精力和资金投在编程上,对数据如何准备较少考虑。
系统开发完后才发现所需要的数据拿不到或不能用,影响数据可移植性和可继承性。
数据库应用软件开发必须与数据的组织、整理同步,并应着重考虑继承原有的信息资源。
③对数据准备认识不足
一些单位对档案数据的重要性缺乏认识,以为计算机是万能的,数据质量差些不要紧。
也有的单位仅仅是"赶时髦"才盲目购买机器,对数据工作的难度、工作量等缺乏思想准备。
还有的单位是为了应付评比检查,并没有真正把自动化检索提到议事日程。
④缺乏质量控制监督措施
由于多数检索系统没有进入实际应用阶段,数据质量的控制和监督往往被人们忽视。
绝大多数公司在数据准备和录入阶段缺乏审核等质量控制、监督措施和著录标引的检查,一般采取自己审核或互相审核的方法,少数公司也设专人负责质量检查。
而实际上,由于种种原因,不能将著录卡片与文件一一对应起来审核,有些问题也就难以发现。
还有一些公司,由录入人员看着档案或仅仅看着目录往计算机中输入数据,质量就更无法控制和监督了。
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