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这篇文章是轻舟智航23年的一篇论文,是对pillarNet进行改进。
改进方面:
1.训练更长的时间+在检测头增加IOU预测score,这个iou分数预测不太清楚,不知道是不是iouloss
2.扩大感受野,包括Neck部分使用FPN或者BiFPN.使用ASPP空洞卷积来增大感受野。
3.在head部分对特征进行上采样,分组预测,有两个头。
4.同时他们在2d骨干网络降采样部分加入了许多残差块,以此来提高性能。
ASPPNet一般用于增大网络的感受野。结构如下,其实就是使用了不同膨胀系数的3*3卷积以及一个1*1卷积和一个池化,最终concat到一起。
PillarNet的网络结构:
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