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总结一下:短短 150 页的篇幅,讲解简单、通俗、透彻,带大家上手大模型应用开发。
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先让我们细细看看这本书有哪些特别之处(因为本书封面上是一种很特别的动物——刺蛇尾,本书别名「蛇尾书」)。
来看看蛇尾书的章节结构,图灵君为大家制作了方便浏览的思维导图。
接下来带大家了解一下蛇尾书的作译者。非常值得一提的是:译者何文斯老师为本书制作了详细的译者注,对齐最新官方文档,说明相关技术的更新。大家也知道,英文版跟中文版出版有时间差,且基于大模型的相关技术日新月异。这里我们竭尽所能地消除一下这种差异。
奥利维耶.卡埃朗(Olivier Caelen),国际支付服务先驱 Worldline 公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士,业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。
玛丽-艾丽斯.布莱特(Marie-Alice Blete),国际支付服务先驱 Worldline 公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系,并担任技术演讲嘉宾。
何文斯(译者),大模型创业公司 Dify 产品经理、自媒体“何文斯”作者,致力于研究大模型中间件技术和AI应用工程化的实际落地。业余时间撰写大模型相关技术的科普文章,期待共同见证通用人工智能的实现。
最后,在本书出版之前,我们邀请业内大模型应用开发一线专家审阅了蛇尾书,他们是:Prompt Engineer 宝玉、Dify 创始人张路宇、ChatALL.ai 作者孙志岗、字节跳动架构师邓范鑫、蓝莺 AI 创始人梁宇鹏(@一乐)、腾讯云向量数据库负责人罗云、LLMFarm 创始人宜博。他们关于本书的书评如下。
这本书虽然比较“薄”,但是可以帮助你系统地了解什么是大语言模型,大语言模型都有哪些应用场景,以及如何写 Prompt 和调用 API。另外,整本书的翻译质量也相当不错,值得一读。
——宝玉,Prompt Engineer
社区开发者讨论多的两个问题是:AI 原生应用究竟应该是什么样的?LLM 应用技术栈应该怎么玩?阅读本书有助于你对上述两个问题建立总体认识,并动手完成自己的头个基于 GPT-4 的应用。
——张路宇,Dify 创始人兼 CEO
这本书虽然是面向软件工程师的,但因为足够基础,所以我蛮建议不懂编程的朋友从这本书开始了解 AI 的细节。书中的代码都是 Python 写的,这是一种接近自然语言的编程语言。你不需要深究代码细节,把它当成某种英语方言去读就好。
——孙志岗,AGI 课堂创始人、ChatALL.ai 作者
本书向初学者交代了大模型必要的前置概念,避免了生疏感;又快速梳理了 ChatGPT 的核心原理和用法;随后带大家快速上手构建一个 AI 应用。在实践过程中,大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。
——邓范鑫,字节跳动架构师、自媒体“深度学习”主理人
当前 ChatGPT 热潮下,有部分朋友或者限于业务的泥潭之中无法自拔,或者迷失在信息爆炸的报道中始终摸不到 AI 的门道。通过阅读本书,建立一个大模型技术相关的认知框架,是面对当前信息爆炸的有效方法。
——梁宇鹏(@一乐),蓝莺IM创始人兼 CEO
这本书内容浅显易懂,非常适合想要快速入门 LLM 应用开发的朋友。特别是第 3 章既有趣又生动,引导读者从具体案例出发,通过实操学习,快速上手 LLM 应用开发,从而逐步深入理解这个新兴技术领域。
——罗云,腾讯云创始团队成员、腾讯云数据库副总经理兼向量数据库负责人
如果在 2022 年底有这么一本书,可能我自己也会少走很多弯路。它不仅详细介绍了如何使用 GPT-4 和 ChatGPT,还提供了入门级的提示工程指导,你不需要成为资深程序员,只要懂一点 Python 就可以完成示例项目,并产出强大的 AI 应用原型。
——宜博,LLMFarm 创始人
此外,各位专家还热情、诚挚地分享了他们在第一时间跃入 AI 大潮的经历与感悟。我们会在接下来一一分享,还请朋友们关注后续发布的微信公众号文章。
好了,今天关于这本书的介绍就先到这里吧。
技术发展太快了,但我们能做的是按照自己的节奏把事情做好。
祝大家在 2024 年有自己的技术收获和创新!
你也可以把这本书作为礼物送给朋友,大家一起进步。
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